Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

Weather App (Aozberkk)

一个基于MCP架构的AI助手,结合Google Gemini模型和外部API(如天气和图像服务),提供天气查询和情绪支持功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
位置天气JavaScriptPython

快速开始

作者 / 组织
aozberkk
提供方
aozberkk
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Weather App (Aozberkk) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

Python (v3.9+)

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🌦️ 人工智能天气与情绪助手(由MCP提供技术支持)

这个项目, 模型上下文协议(MCP) 他是一个现代人工智能助理,使用他的架构开发。Google Gemini AI 模型与现实世界数据(天气、图像)相结合,并自主管理。

🏗️ 建筑 项目

通信流程(架构方案)

                                +-----------------+
                                |  KULLANICI (UI) |
                                +--------+--------+
                                         |
                                         v
+-----------------+            +---------+---------+            +-----------------+
|  GOOGLE GEMINI  || (Node.js/Express) |----------->|  (React + Vite) |
+-----------------+   Karar    +---------+---------+   Yanıt    +-----------------+
                                         |
                                         | (JSON-RPC via Stdio)
                                         v
                               +---------+---------+
                               |    MCP SERVER     |
                               |     (Python)      |
                               +---------+---------+
                                         |
                                         | (HTTP Webhook)
                                         v
+-----------------+            +---------+---------+
|  EXTERNAL APIs  ||   (Workflows)     |
+-----------------+            +-------------------+

Bu Projede MCP Nasıl Kullanılıyor?
MCP Server (Python):

Konum: mcp-server/server.py

Görevi: Tool'ları tanımlar (get_weather, get_city_image, get_weather_forecast) ve n8n webhook'larına istek atar.

Teknoloji: Python SDK, httpx (Async HTTP Client).

MCP Client (Node.js):

Konum: backend/src/mcp-client.js

Görevi: Python sunucusunu stdio üzerinden çalıştırır ve yönetir. AI modelinin tool çağrılarını bu sunucuya iletir.

Teknoloji: Node.js, Child Process.

🚀 Kurulum ve Başlangıç
Gereksinimler
Node.js (v18+)

Python (v3.9+)

n8n (Lokal veya Cloud)

Adım Adım Kurulum
1. Projeyi Klonlayın
git clone 
cd weather-app

2. Backend Kurulumu
cd backend
npm install
.env dosyasını oluşturun ve şu bilgileri ekleyin:
PORT=3001
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
N8N_WEBHOOK_BASE_URL=http://localhost:5678/webhook

3. Frontend Kurulumu
cd ../frontend
npm install

4. MCP Server Kurulumu
cd ../mcp-server
# Sanal ortam önerilir (Optional)
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

5. n8n Workflow Kurulumu

n8n-workflows/ klasöründeki 3 adet .json dosyasını n8n arayüzünden Import edin.

n8n içinde OpenWeatherMap ve Unsplash API credential'larını tanımladığınızdan emin olun.

🎮 Uygulamayı Çalıştırma
Projeyi tam kapasite çalıştırmak için 3 ayrı terminalde şu komutları çalıştırın:

Terminal 1 (Backend):
cd backend
npm start

Terminal 2 (Frontend):
cd frontend
npm run dev

Terminal 3 (n8n):
n8n start

🔧 Teknik Detaylar: MCP Tool'ları
Tool Adı,Açıklama,Input Schema
get_weather,Şehir için anlık hava durumu bilgisini getirir.,"{ ""city"": ""string"" }"
get_city_image,Hava durumuna uygun atmosferik şehir görseli arar (Unsplash).,"{ ""search_query"": ""string"" }"
get_weather_forecast,Şehir için 5 günlük detaylı hava tahminini getirir.,"{ ""city"": ""string"" }"

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI助手JavaScript本地部署天气查询情绪支持MCP架构GoogleGemini

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Weather App (Aozberkk)

MCP World · 本页

3stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Weather App (Aozberkk) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 Python (v3.9+),运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Weather App (Aozberkk) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Weather App (Aozberkk) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Weather App (Aozberkk) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Weather App (Aozberkk) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP