一个可配置的模型上下文协议(MCP)服务器,提供GitHub API集成,支持多仓库管理、分支操作、PR管理和文件操作等功能。
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一个可配置的模型上下文协议(MCP)服务器,提供GitHub API集成,支持多仓库管理、分支操作、PR管理和文件操作等功能。
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基于Markdown文件和YAML前言的版本化任务管理系统,通过MCP服务器提供CRUD、搜索和工作流功能,无需用户界面。
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drizzle-kit
TaskFlow是一个个人任务管理应用,提供基于开始日期的任务可见性、时间块日常规划和单用户自托管功能。
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npx drizzle-kit push
TaskFlow MCP Server 是一个为AI辅助开发工作流提供结构化任务管理能力的模型上下文协议服务器,通过强制执行的三个阶段工作流(调查、解决方案规划、检查清单)确保开发任务的逻辑进展和跟踪。
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uv run pytest
Task Graph是一个用于AI代理的结构化工作流管理工具,支持多代理协调、质量门控和任务跟踪。
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一个用于AI开发环境(如Cursor)中的智能任务管理模型上下文协议(MCP)服务器,支持文件存储、任务依赖管理、高级查询和批量操作等功能。
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一个用于软件项目中分层任务追踪的MCP服务器和CLI工具,任务存储在SQLite中并自动同步到可版本控制的文本文件中。
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uvx --from git+https://github.com/mvkvc/taskhelper.git taskhelper [command]
TaskHub MCP Server是一个通过终端管理任务、项目、组织和活动的协议服务器。
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@modelcontextprotocol/inspector
TaskHub MCP 是一个基于SQLite的任务管理协议服务器,帮助LLMs跟踪琐事、错误和任务,提供任务列表、创建任务、总结任务等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector \

@modelcontextprotocol/inspector
tl 是一个极简的全局 Markdown 任务日志工具,提供 CLI、交互式 TUI 和 MCP 服务器支持,可在不改变现有 Markdown 结构的情况下管理任务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector tl mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)服务器的任务管理系统,提供完整的CRUD操作和多用户分配功能。
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一款基于React、TypeScript和Vite构建的任务管理工具,提供看板和流程图视图,支持跨平台使用。
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wrangler
Takio MCP Server 是一个基于Model-Centric Protocol的任务管理服务器,支持任务的增删改查操作,并可选择内存存储或Notion数据库作为后端。
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npx wrangler secret put NOTION_API_KEY
一个完整的任务管理系统,支持创建、列表、搜索、完成、更新和删除任务,适用于本地和远程部署。
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pip install -r requirements.txt
一个生产级的任务管理系统,通过自然语言与Claude交互,实现跨平台的任务管理、优先级排序和项目组织。
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python -m venv venv
通过AI MCP部署平台部署的MCP服务器,提供任务管理功能。
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Task Manager MCP Server是一个基于Spring Boot的应用程序,通过Model Context Protocol (MCP)接口使AI代理(如Claude、GPT-4等)能够与共享的PostgreSQL任务管理数据库进行交互。
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一个基于Go、PostgreSQL和模型上下文协议(MCP)构建的任务管理系统,提供任务和项目的创建、更新、删除等功能。
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该服务通过MCP协议连接Taskmaster API和Newsletter订阅数据库,为ChatGPT提供任务管理、风险检测和智能摘要功能。
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一个支持多工作区、层级结构、拖拽排序和实时同步的任务管理系统,集成MCP服务器,允许AI代理通过自然语言管理任务。
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pip install -r requirements.txt