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MCP Client Langgraph

一个使用LangGraph构建的模型上下文协议（MCP）客户端，用于连接AI应用与外部工具和数据源。

MCP Client Langgraph 4490f73c

一个演示如何通过langchain_mcp_adapters在LangChain/LangGraph中集成MCP工具的微型项目，包含远程HTTP服务器和本地计算器服务器的示例。

MCP Client Using Langgraph

一个基于LangGraph和MCP的全栈AI代理系统，能够调用本地和云端工具执行实时股票价格查询、费用跟踪、网络搜索和持久对话记忆等任务。

MCP Demo Feb

展示LangGraph MCP客户端与自定义MCP服务器通信的演示，服务器提供ROT13编码聊天历史最新消息的工具。

MCP Langchain Agent Demo

一个演示项目，展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议（MCP）服务器构建AI代理以实现工具集成。

MCP Langgraph Integration Complete End To End Demo Guide

该项目展示了三种不同的MCP服务器集成方法，包括独立数学计算服务、基于LangGraph的代理工作流和Claude代理的直接集成，适用于需要数学计算功能的开发场景。

MCP Playground A7a7ac8d

MCP_Playground是一个基于MCP服务器的生成AI代理实验平台，支持通过mcp_use库和Langgraph两种方式运行代理，适用于自动化任务处理、数据查询和工具集成等场景。

MCP Pydantic Langgraph

该项目展示了一个端到端的AI代理生态系统，结合了Model Context Protocol (MCP)、LangGraph和PydanticAI，适用于构建现代、可扩展的AI代理架构。

MCP Test 82d7f5eb

一个基于LangGraph的多阶段任务规划聊天机器人开发套件，包含React前端、FastAPI后端和MCP工具调用支持，适用于构建智能对话系统。

MCP tool agent demo

一个演示如何使用Databricks和MCP服务器构建和部署工具调用代理的集合，支持Unity Catalog和OpenAI/LangGraph SDK。

MCP Vs Rag

一个统一的LangGraph工作流框架，用于并行执行RAG和MCP方法，比较它们在问答系统中的性能。

MCP with LangGraph LLM Multiple tools

基于LangGraph和LangChain的多工具代理服务，支持本地运行并通过Ollama管理多个MCP服务器和工具。

Multi Agent Cs A2a MCP

一个可复用的多代理客户服务系统，通过路由代理、数据代理和支持代理协同工作，实现客户请求的高效处理和自动化响应。

Multiagent Langgraph MCP

一个基于LangGraph和MCP的多智能体客服系统，通过共享状态和条件边实现智能体间的协调，访问客户数据并提供支持服务。

Multiagent MCP

一个基于多智能体协作的客户服务平台，通过A2A协议和LangGraph SDK实现智能路由、数据检索和工单管理。

Multiagent MCP 5323db25

DeepDraft是一个多代理系统，能够自动研究网络、创建大纲、撰写完整文档并总结，适用于自动化内容生成和研究场景。

Multi Agent Orch

该项目展示了一个端到端的多代理编排工作流，集成了基于LangGraph的规划器、MCP客户端-服务器对以及用于调用动态工具（如YouTube搜索或模拟数据生成器）的异步编排逻辑。

MultiserverMCPclient using langchain langgraph LLM

该项目展示了一个AI代理如何通过LangChain和LangGraph连接多个独立的MCP服务器，实现多工具协同工作的自动化系统。

Multi Source Agentic Q A Assistant

一个监督式的多代理问答系统，智能地将用户查询路由到SQL推理管道或文档(RAG)推理管道，并在整个过程中强制执行安全性、记忆和引用。

Present List

一个基于LangGraph的代理，使用MCP（模型上下文协议）工具来管理圣诞礼物请求，检查用户是否表现良好并提交礼物请求给圣诞老人。