DB_Talk是一个基于LangChain和FastMCP的AI原生数据库桥接工具,允许用户通过自然语言管理和查询SQLite数据库。
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DB_Talk是一个基于LangChain和FastMCP的AI原生数据库桥接工具,允许用户通过自然语言管理和查询SQLite数据库。
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一个基于Google Gemini API、LangChain和MCP服务器的AI助手框架,支持基础API调用、错误处理和未来扩展如RAG、文件处理和多功能工作流。
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python -m venv venv
使用DuckDuckGo MCP服务器和LangChain Groq LLM代理进行智能搜索任务。
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pip install -r requirements.txt
通过MCP stdio桥将本地Groq LLM(通过LangChain)与Storm AI的Jira MCP服务器集成,允许用户与Groq聊天并调用Storm AI暴露的Jira工具。
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pip install -r requirements.txt
LangChain课程学习文档提供完整的LangChain框架学习路径,包含章节概述、学习目标、代码示例和实践项目。
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一个使用MCP(模型上下文协议)实现的金融代理,能够查询实时市场数据,并通过LangGraph和LangChain进行协调,在本地LLM(LLaMA 3 / Ollama)上执行。
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MCP-v1是一个基于Python的平台,展示如何使用模型上下文协议(MCP)和LangChain构建和连接多个AI驱动的微服务('工具')。它支持与本地和远程服务器交互,利用LLM(如Groq的Qwen3-32B)协调工具使用以完成复杂任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LangChain和LangGraph的AI代理系统,通过MCP协议连接数学和天气工具,实现外部服务的结构化调用。
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python -m venv .venv
基于大型语言模型(LLM)和MCP协议的聊天机器人服务,支持内部功能执行和外部API调用。
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一个使用Python实现的多上下文协议服务器项目,包含数学运算和天气查询功能,适用于开发和学习场景。
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python mathserver.py
一个基于FastAPI的多功能AI助手后端,支持高级RAG、多工具代理能力和LangChain集成,适用于智能聊天应用开发。
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提供多种代理AI相关项目,包括自主市场交易、CrewAI、LangChain和OpenAI代理SDK项目。
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一个结合LangChain代理和Selenium MCP服务器的浏览器自动化解决方案,支持自然语言控制,适用于网页抓取、自动化测试等任务。
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一个结合LangChain和模型上下文协议(MCP)服务器的交互式AI助手,提供增强功能,包括网页浏览、搜索等。
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AI-Langchain是一个基于Langchain和Langraph的工作流与代理服务,用于价格计算。
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一个结合LangChain、LangGraph和MCP协议的模块化LLM服务器,支持多种LLM提供商和工具集成,提供数学计算、天气查询、Strava活动跟踪和基于RAG的文档问答功能。
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使用LangChain项目从零开始构建MCP服务器及客户端工具。
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MCP服务器是一个基于LangChain和LangGraph的智能代理服务器,提供数学计算和天气查询功能,适用于AI代理开发和多服务器协作场景。
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一个基于Chrome DevTools MCP和LangChain的小型LangGraph/LangChain代理,用于通过浏览器自动化执行任务。
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一个基于MCP协议和LangChain的个人计算器代理,支持通过自然语言进行数学运算和记录管理。
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uv run python client_cli.py