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Broswer Agent

MCP Server

一个基于Chrome DevTools MCP和LangChain的小型LangGraph/LangChain代理,用于通过浏览器自动化执行任务。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
浏览器自动化PythonLangChain

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

phanijapps

提供方

phanijapps

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Browser use agent with Chrome Dev Tools MCP and Langchain

Small LangGraph/LangChain agent that drives the browser through the Chrome DevTools MCP client. Uses DeepSeek for the LLM, Ollama embeddings for memory, and stores state in SQLite/Chroma under ./mem.

What you need

  • Python 3.13+
  • uv CLI (pip install uv)
  • Chrome installed (for the MCP tool)
  • Ollama running locally with the nomic-embed-text model, or change the embedding provider in cu/utils/__init__.py

Setup and run

1) Copy .env_example to .env and set at least DEEPSEEK_API_KEY. LANGSMITH_API_KEY is optional; OPENROUTER_API_KEY is only needed if you switch providers. 2) From the repo root run ./run.sh (Linux/Mac) or ./run.ps1 (Windows). The script will create .venv with uv venv --python=3.13 if missing, install requirements.txt, and start python -m cu.agent. 3) Type your requests in the REPL; type exit to quit.

Notes

  • Set STORAGE_LOCATION in .env if you want memory/checkpoints in a different folder.
  • If uv is missing, install it first (pip install uv) before running the scripts.

目录标签

目录标签

浏览器自动化PythonLangChain本地部署ChromeDevToolsDeepSeekOllama

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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