一个集成了模型上下文协议(MCP)与OpenAI函数调用API的聊天系统,提供HTTP传输层实现和动态工具执行功能。
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uv run python http_server.py
一个集成了模型上下文协议(MCP)与OpenAI函数调用API的聊天系统,提供HTTP传输层实现和动态工具执行功能。
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一个基于Go构建的模型上下文协议(MCP)服务器,支持stdio和HTTP两种传输模式,用于与MCP兼容客户端集成。
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一个本地桥接服务器,允许浏览器扩展和MCP客户端通过SSE或可流式HTTP传输连接到基于stdio的MCP服务器。
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一个轻量级的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,支持HTTP和Stdio两种传输方式,适用于AI客户端集成和测试。
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MCP服务器,用于访问marc.info邮件列表存档,提供流式HTTP传输、邮件列表浏览、消息搜索和SQLite缓存等功能。
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用于本地测试MCP OAuth流程的CLI工具,支持端点探测、客户端动态注册、浏览器登录、令牌解码及MCP端点调用。
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uv run python mcp_oauth_test_client.py https://your-gateway.example.com/mcp [flags]
一个提供断链检查功能的MCP服务器,支持流式HTTP传输,适用于AI助手检查URL、扫描网页和爬取整个网站的断链。
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docker run -p 3000:3000 broken-link-checker-mcp
该项目演示了如何使用Streamable HTTP Transport协议连接到MCP服务器,并通过代理调用MCP工具执行任务,如获取天气信息。
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pip install -r requirements.txt
一个为Postgres数据库提供资源请求和工具处理的MCP服务器,使用可流式HTTP传输处理MCP请求。
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MCP网关是一个REST到MCP的网关,通过可流式HTTP传输连接到Tableau MCP服务器,提供REST API端点、持久连接和请求跟踪等功能。
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一个展示MCP工具调用中幂等性的Python演示项目,包含非幂等和幂等服务器实现。
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uv run server_non_idempotent.py
一个完整的Model Context Protocol (MCP) Server实现,支持JSON-RPC 2.0消息处理、HTTP Streamable Transport、STDIO Transport以及动态日志管理等功能,适用于工具集成、资源管理和提示模板等场景。
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MCP API Converter是一个将REST API转换为模型上下文协议(MCP)工具的可扩展TypeScript框架,适用于AI助手和其他MCP客户端。
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一个简单的Python模板,用于构建使用可流式HTTP传输的MCP服务器,适用于与AI助手和其他MCP客户端通信的开发场景。
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uv run main.py
一个用于构建自定义MCP服务器的模板项目,支持通过HTTP传输进行模型上下文协议通信,适用于AI工具集成和内容推荐场景。
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一个基于Python的MCP服务器模板,用于通过Streamable HTTP传输与AI助手和其他MCP客户端通信,提供工具、资源和提示的示例。
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uv run main.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的示例服务器应用,为AI代理提供工具和资源,支持STDIO和HTTP两种传输类型,并集成了FastAPI框架。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Spring AI的MCP服务器,支持可流式HTTP传输,适用于云部署。
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一个基于Python的MCP服务器模板,用于通过Streamable HTTP传输与AI助手和其他MCP客户端通信。
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uv run main.py
使用Node.js演示基于HTTP传输的模型上下文协议(MCP),包括服务器和客户端的交互功能。
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