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MCP Server · AI代理

Manikanta5827 MCP

一个轻量级的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,支持HTTP和Stdio两种传输方式,适用于AI客户端集成和测试。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
HTTP传输TypeScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
manikanta5827
提供方
manikanta5827

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Manikanta5827 MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

简单MCP服务器(HTTP和Stdio)

使用从头开始构建的轻量级模型上下文协议(MCP)服务器实现 包子该项目演示了如何在不依赖大量外部SDK的情况下构建MCP服务器,重点是理解核心协议流。

它支持两者 超文本传输协议 (通过POST实现类似SSE的行为)和 工作室 (标准输入/输出)传输,使其适用于使用以下工具进行测试 curl 或者与Claude Desktop等AI客户端集成。

🌟 主要特点

  • 从头开始: 在没有官方MCP SDK的情况下构建,以演示协议在幕后的实际工作方式。
  • 双重运输:

- HTTP: 简单 POST 端点,便于测试。 - 音乐节目 : 用于与MCP客户端集成的标准输入/输出(例如,Claude Desktop、IDE扩展)。

  • 快速: 由Bun的原生高性能HTTP服务器提供支持。
  • 简单: 最小的依赖关系,干净的架构。

📁 项目结构

.
├── index.ts           # HTTP Server entry point (Bun.serve)
├── index-stdio.ts     # Stdio Server entry point (Stdin/Stdout)
├── src/
│   ├── handler.ts     # Core Protocol Logic (Router)
│   ├── jsonrpc.ts     # JSON-RPC 2.0 Utilities
│   ├── types.ts       # TypeScript Interfaces
│   └── tools/
│       ├── functions.ts   # Actual Business Logic
│       └── tools.ts       # Tool Definitions & Registry

🚀 快速开始

1.先决条件

确保你有 包子 安装。

bun install

2.在HTTP模式下运行

这将启动一个在端口3000上侦听的web服务器。

bun run index.ts

卷曲测试:

# List tools
curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

# Call the greeting tool
curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"greeting_hello","arguments":{"username":"World"}}}'

3.在标准模式下运行

此模式监听标准输入并写入标准输出,适用于管道或AI代理集成。

bun run index-stdio.ts

手动测试: 键入此JSON并按Enter键:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list" }

🧠 运作原理

服务器遵循一个简单的单向流:

  1. 传输层(index.ts / index-stdio.ts): 接收原始消息(HTTP正文或Stdin行)。
  2. JSON解析: 将字符串转换为JSON对象。
  3. 协议处理程序(src/handler.ts): 标识MCP方法(例如。, initialize, tools/call).
  4. 工具注册表(src/tools/tools.ts): 如果请求了工具调用,则查找相应的函数。
  5. 执行(src/tools/functions.ts): 运行实际的业务逻辑。
  6. 答复(src/jsonrpc.ts): 将结果格式化为标准化的JSON-RPC 2.0响应。

📚 文件分解

入口点

  • index.ts:设置Bun HTTP服务器。它处理CORS,一种健康检查(/healthz),以及主要 /mcp 终点。它将输入/输出记录到 temp.txt 用于调试。
  • index-stdio.ts:设置用于收听的读线接口 stdin。这对于客户端直接生成服务器进程的本地集成至关重要。

来源(src/)

  • src/handler.ts:手术的大脑。它出口 handleMCPRequest 其打开请求方法:

- initialize:与客户握手。 - tools/list:返回可用的工具定义。 - tools/call:执行特定工具。

  • src/tools/tools.ts:登记处。它将工具名称(字符串)映射到它们的可执行函数,并定义用于验证的Zod模式。
  • src/tools/functions.ts:包含逻辑的纯函数。例如, getGreeting 只返回一个格式化的字符串对象。
  • src/jsonrpc.ts:帮助工厂确保所有响应严格遵循JSON-RPC 2.0格式({ jsonrpc: "2.0", result: ... } 或错误对象)。
  • src/types.ts:请求和响应的TypeScript定义,确保整个应用程序的类型安全。

🛠️ 可用工具

工具名称描述参数
greeting_hello返回问候信息。username (字符串)

1.与人工智能客户端(Claude Desktop、IDE)集成

大多数符合MCP的客户端(如Claude Desktop)通过以下方式进行通信 工作室.

本地Stdio服务器(克劳德桌面)的配置: 将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "my-bun-server": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT/index-stdio.ts"]
    }
  }
}

_注:更换 /ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT 根据您的实际项目路径。_

远程HTTP MCP服务器的配置(Claude Desktop通过 mcp-remote): 如果您已将MCP服务器部署到远程HTTP端点(例如,无服务器功能),则可以使用 mcp-remote 将其连接到Claude Desktop。

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "serverless_lambda_mcp_server": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "http://localhost:3200/mcp"]
    }
  }
}

_确保 mcp-remote 全局安装或可在PATH中访问。_

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP协议TypeScript本地部署轻量级服务器HTTP传输Stdio传输AI集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Manikanta5827 MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Manikanta5827 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Manikanta5827 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Manikanta5827 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Manikanta5827 MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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