一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于智能知识检索和问答。
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一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于智能知识检索和问答。
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一个模块化、可扩展的Python管道,用于处理客户支持查询,包括输入验证、实体提取、知识库检索、决策制定和响应生成,提供CLI和FastAPI服务器两种运行方式。
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python3 -m venv venv

serve
Datadog产品管理峰会2026的内部活动网站,包含议程、演讲者信息、问答系统和互动游戏商店。
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npx serve .
基于本地文档的问答服务,支持文档分块索引并提供带引用的回答。
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一个基于Node.js和TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于标准化应用程序向大型语言模型(LLM)提供上下文的方式,支持跨文档搜索、文档管理和文档问答等功能。
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FIZ AI TaxBot是一个支持多语言的葡萄牙税务问答助手,提供本地MCP协议和REST API两种接入方式,能够处理增值税、个人所得税、公司税等多种税务问题,并支持任意语言提问和回答。
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一个将Google的Gemini AI与Claude Desktop集成的模型上下文协议(MCP)服务器,允许用户直接从Claude向Gemini提问。
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docker run -d --name gemini-mcp -p 8811:8811 -e GEMINI_API_KEY=$GEMINI_API_KEY gemini-mcp:0....
一个基于Claude Agent SDK的GitHub应用,通过响应PR和issue中的@提及,提供代码审查、代码修改和代码库问答功能。
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GraphRAG MCP是一个本地优先的模块化系统,将加密白皮书转换为知识图谱和可向量搜索的语料库,通过RAG和知识图谱增强回答相关问题。
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pip install -r requirements.txt
通过HTTP/JSON-RPC协议将GusIQ AI的问答、搜索和研究访谈功能封装为可调用工具的服务端实现。
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一个支持文件上传、语义搜索和基于LangChain代理的问答的知识库服务器。
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一个轻量级的RAG MCP服务器,提供文档嵌入、搜索、列表和管理功能,适用于需要高效文档检索和问答的场景。
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uv run rag-mcp-server
基于RAG技术的聊天机器人,通过语义搜索和Groq托管的LLM从PDF文档中提取信息并回答问题。
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python -m venv .venv
基于Google ADK和Bright Data MCP构建的网络搜索代理,能够根据用户查询搜索网络并检索信息。
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python -m venv .venv
一个基于LangChain的RAG系统,允许用户与PDF文档聊天,通过向量数据库检索相关信息并生成精确回答。
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一个基于Devvit的Reddit机器人,监控帖子、提取意图并通过本地Python MCP服务器回复。
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npx devvit init
用于评估MCP服务器对已知问题和答案的准确性的工具。
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pip install mcp-data-check
一个基于Chrome DevTools Protocol (CDP)的客户端/服务器工具,用于抓取网页实时HTML并回答相关问题。
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基于LangChain和MCP的动态工具调用AI助手,用于处理费用数据并提供问答服务。
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一个基于MCP协议和OpenAI API的知识库问答助手,能够通过自然语言查询公司政策信息。
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python -m venv venv