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MCP Server · 文档知识

Doc Qa MCP

基于本地文档的问答服务,支持文档分块索引并提供带引用的回答。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
文档处理问答系统TypeScript自然语言处理API集成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Carune
提供方
Carune

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Doc Qa MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

医生qa-mcp

用于基于本地文档的问答的MCP/REST服务器。\ 收听并索引文档,并提供包含搜索结果作为依据(citation)的答案。

1.主要功能

  • MCP工具

- health_check - index_documents - list_sources - search_chunks - ask_with_citations

  • REST API

- POST /api/index - POST /api/index-text - POST /api/index-upload - POST /api/index/reset - GET /api/index/storage - GET /api/sources - POST /api/search - POST /api/ask - POST /api/ask-stream - POST /api/summarize

  • 搜索/回答模式

- 搜索: lexical, hybrid(使用矢量时) - 回答: client_llm, ollama

2.快速开始

npm install
npm run dev

默认地址

  • UI: http://localhost:3000/
  • 健康检查: http://localhost:3000/healthz
  • MCP端点: http://localhost:3000/mcp

3.环境变量

.env.example复制 .env请制作。

MCP_TRANSPORT=http
MCP_HOST=0.0.0.0
MCP_PORT=3000

PERSIST_INMEMORY_INDEX=true
INMEMORY_INDEX_PATH=.data/inmemory-index.json
MAX_INMEMORY_INDEX_BYTES=20971520

ENABLE_PGVECTOR=false
DATABASE_URL=postgres://mcp:mcp@localhost:5432/mcp_doc_qa

OPENAI_API_KEY=
OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small

EMBEDDING_PROVIDER=none
ANSWER_MODE=client_llm
OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434
OLLAMA_CHAT_MODEL=qwen2.5:7b-instruct
OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text

VECTOR_DIMENSION=1536

推荐模式

  • 本地完全RAG

- EMBEDDING_PROVIDER=ollama - ANSWER_MODE=ollama

  • 最低配置(MVP)

- EMBEDDING_PROVIDER=none - ANSWER_MODE=client_llm

4.基于Ollama运行

准备型号

ollama pull qwen2.5:7b-instruct
ollama pull nomic-embed-text

运行服务器

npm run dev

5.使用顺序

  1. 文档索引
  • 路径索引: POST /api/index
  • 文本索引: POST /api/index-text
  • 文件上载索引: POST /api/index-upload
  1. 确认搜索
  • POST /api/search
  1. 问答
  • 一般: POST /api/ask
  • 流: POST /api/ask-stream
  • 完整摘要: POST /api/summarize
  1. 操作验证
  • 源列表: GET /api/sources
  • 存储库信息: GET /api/index/storage
  • 初始化索引: POST /api/index/reset

6.测试/评估/平台

npm run test
npm run eval
BENCH_QUESTION="테이블 목록 알려줘" npm run bench
  • test:单位/集成测试
  • eval:输出简单质量指标
  • bench:API延迟/TTFT基准

7.注意事项

  • lexical 在模式中,文档语言和提问语言不同可能会降低性能。
  • 结构查询(表/菜单/列表)优先使用决定性提取路径。
  • 在生产环境中, /api/index 建议对路径输入应用访问控制/allowlist。

8.连接ChatGPT连接器

  1. 运行服务器(MCP_TRANSPORT=http)
  2. 准备公开URL(ngrok/Cloudflare Tunnel)
  3. 连接器 `https://

/mcp` 注册

请参见

  • ChatGPT订阅和OpenAI API收费是分开的。
  • ANSWER_MODE=client_llm反面客户端LLM生成最终语句。 ANSWER_MODE=ollama如果是,服务器将生成最后一句话。

9.投资组合资料

  • 产品组合摘要(体系结构/指标): docs/portfolio/overview.md
  • 3分钟演示脚本: docs/portfolio/demo-script.md
  • 安全和操作说明: docs/portfolio/security-ops.md

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档处理TypeScript本地部署问答系统RESTAPI自然语言处理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Doc Qa MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Doc Qa MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Doc Qa MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Doc Qa MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Doc Qa MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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