MCP Server for typecast-api
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uv run python app/main.py
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Ableton MCP是一个用于控制Ableton Live的服务器,支持查询音轨、分析会话和通过AI助手导出音轨。
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pip install -e .
一个通过视频URL获取B站视频字幕、弹幕和评论信息的MCP服务器。
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uvx run --env .env bilibili-video-info-mcp sse
通过Python客户端`flapi`控制FL Studio的MCP服务器,支持多种传输方式和工具调用。
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python -m venv .venv
一个提供生产级YouTube库存工具(频道解析、频道视频、频道播放列表、播放列表视频)的模型上下文协议(MCP)服务器,设计为默认安全、配额感知且AI友好。
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python -m pip install --user pipx
mcp-edge-tts 是一个基于 Microsoft Edge TTS 的跨平台文本转语音服务,支持 300 多种语音和 50 多种语言,无需 API 密钥即可使用。
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pip install mcp-edge-tts
集成ElevenLabs文本转语音功能的FastAPI后端和React前端应用,通过MCP协议与Cursor编辑器集成,支持实时语音转换和多种语音管理。
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python -m venv .venv
AbletonMCP通过Model Context Protocol (MCP)将Ableton Live与Claude AI连接,提供37种强大的AI辅助音乐制作工具,包括会话管理、轨道控制、混音和音频控制、剪辑管理等功能。
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pip install -e .
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供文本转语音和音频播放功能,适用于Claude Desktop及其他MCP客户端。
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pip install -r requirements.txt
一个智能的MCP服务器,利用AI生成个性化的Spotify播放列表,结合Google Gemini AI和Spotify音乐库,根据自然语言提示创建定制播放列表。
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pip install -r requirements.txt
一个集成Piper TTS的高质量文本转语音服务器,提供可定制的语音参数和音量控制,适用于需要本地化语音合成的应用场景。
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docker run -p 5000:5000 piper-tts-mcp
SuperCollider MCP服务器是一个用于控制SuperCollider音频合成的模型上下文协议服务器,支持通过自然语言描述生成和控制实时音频合成,适用于音乐创作、AI辅助音频生成等场景。
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npx tsc --noEmit

tts-mcp
一个基于OpenAI TTS API的高质量文本转语音服务,提供MCP服务器和命令行工具,支持多种语音选项和音频格式。
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npx tts-mcp tts-mcp-server --voice nova --model tts-1-hd
基于YouTube Data API v3的生产级模型上下文协议(MCP)服务器,用于提取、分析和自动化YouTube频道和视频的洞察。
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pip install -r requirements.txt
该MCP服务器提供从YouTube视频获取和提取字幕的功能,使AI语言模型能够访问、处理和分析视频内容。
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uv run mcp install -e . server.py -n "youtube-mcp"
一个MCP服务器,使Claude能够获取和分析YouTube视频的转录文本。
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提供本地音频文件播放管理的MCP服务器,支持播放、暂停、停止和状态查询等功能。
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python -m venv .venv
基于Faster Whisper技术的高效多语言字幕生成工具,支持本地文件和在线视频的音频识别与翻译。
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pip install uv
一个提供安全FFmpeg功能的MCP服务器,通过沙盒环境为AI助手和其他MCP客户端执行音视频处理任务。
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pip install -e .
KickMCP是一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,专为Kick.com API的无缝集成而设计。它提供了完整的Kick API集成功能,包括认证、聊天消息、频道信息、用户资料管理、流控制、投票和预测等。适用于开发者、主播和观众,帮助他们构建自定义聊天客户端、优化直播工作流程和发现新内容。
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npm install kick-mcp