InsightFinder MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,支持大型语言模型(LLMs)与InsightFinder平台交互,提供全面的事件管理、异常检测和系统监控功能。
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InsightFinder MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,支持大型语言模型(LLMs)与InsightFinder平台交互,提供全面的事件管理、异常检测和系统监控功能。
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一个基于Langfuse的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的系统监控和可观测性功能,包括实时监控、性能跟踪、调试和分析等。
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pip install -r requirements.txt
一个专为LM Studio优化的MCP服务器,用于安全控制和监控macOS环境。
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MCP Get Terminal Logs 是一款用于获取和设置终端日志的工具,适用于开发调试和系统监控场景。
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一个用于诊断Linux系统的MCP服务器,通过访问系统文件和模拟测试来识别问题。
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MCP Observer是一个用于跟踪、监控和可视化MCP生态系统状态的系统监控工具,提供系统托盘应用和可视化仪表盘。
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一个Rust编写的MCP服务器,实时暴露CPU、RAM、进程和端口信息给AI代理,如Claude、Cursor等,避免AI代理盲目执行代码。
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mcp-win-toast是一个MCP服务器,允许AI助手发送Windows toast通知和对话框,使AI能够在桌面上主动通知用户。
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一个用于操作系统洞察和错误诊断的MCP工具包,集成于Cohere's North平台。
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一个MCP(模型上下文协议)服务器,使AI助手能够查询和探索您的OpenObserve可观测性数据,提供对日志、指标和跟踪的只读访问,帮助分析和排查系统问题。
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一个解析Process Monitor日志文件的C# MCP服务器,支持AI助手探索、过滤和分析系统活动数据。
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一个基于MCP协议的SSH远程命令执行和文件管理服务器,支持在远程服务器上执行命令、安装软件包、运行脚本以及文件传输等功能。
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python -m venv venv
一个连接AI助手与SUSE Linux生态系统的协议服务器,提供对openSUSE Wiki、OBS和SUSE存储库的安全可靠访问,用于AI辅助系统管理。
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uv run suse-ops-server
一个通过AI助手管理TrueNAS系统的模型上下文协议(MCP)服务器,提供用户管理、存储池管理、数据集管理、虚拟机管理等核心功能。
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docker run -d \
该服务通过WebSocket JSON-RPC API连接TrueNAS SCALE,为AI助手提供存储、共享、系统和应用管理功能。
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advantech-gais-mcp@latest
Advantech GAIS MCP Server 是一个通过Grafana和Prometheus监控系统状态和硬件资源的模型上下文协议(MCP)服务器实现。
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npx -y advantech-gais-mcp@latest
一个提供只读访问Zabbix API的服务,用于获取主机列表、当前问题、触发器、主机负载和指标历史数据。
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python -m venv .venv
一款基于FastAPI和Ollama构建的AI助手,具备系统监控与控制功能,适用于开发者和系统管理员。
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python -m venv venv
Athena MCP Server是一个集成了OpenAI GPT模型的AI工具服务器,提供智能响应、代码分析、文本摘要、图像生成等功能,适用于开发者和系统管理员。
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一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器暴露Linux内核BPF功能的服务,提供对内核级BPF信息的结构化访问,包括跟踪点、内核函数、BTF类型数据和BPF程序/映射类型。
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docker run --rm -i --privileged \