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MCP Server · 开发工具

Arrodes 2 0

一款基于FastAPI和Ollama构建的AI助手,具备系统监控与控制功能,适用于开发者和系统管理员。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PowerShell系统监控FastAPI

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作者 / 组织
aldindugolli
提供方
aldindugolli
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Arrodes 2 0 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

人工智能助理MCP

一个强大的人工智能助手,具有系统监控和控制功能,由FastAPI和Ollama构建。

特性

AI聊天界面

  • 与AI助手互动聊天
  • 上下文感知对话
  • 支持新的聊天会话
  • 聊天记录管理

系统监控

  • 实时系统指标仪表板
  • CPU、内存、磁盘和网络监控
  • 过程跟踪和管理
  • 资源使用警报
  • 交互式图表和可视化

系统控制

  • 文件系统操作
  • 过程管理
  • 系统健康检查
  • 安全的API访问

web界面

  • 现代、灵敏的设计
  • 实时更新
  • 在功能之间轻松导航
  • 用户友好的控件

安装说明

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/aldindugolli/Arrodes-2.0.git
cd Arrodes-2.0
  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量:

创建一个 .env 文件包含:

SECRET_KEY=your_secret_key_here
  1. 启动Ollama服务:
ollama serve
  1. 运行应用程序:
python run.py

用法

web界面

访问web界面 http://localhost:8000:

  • 与AI助手聊天
  • 监控系统资源
  • 管理文件和流程
  • 查看系统警报

API终点

聊天
  • POST /chat -向AI助手发送消息
  • GET / -访问聊天界面
系统监控
  • GET /monitoring -访问监控仪表板
  • GET /monitoring/metrics -获取当前系统指标
  • GET /monitoring/history -获取历史指标数据
  • GET /monitoring/alerts -获取系统警报
系统控制
  • GET /system/files/list/{path} -列出目录内容
  • GET /system/files/read/{path} -读取文件内容
  • POST /system/files/write -写入文件
  • GET /system/processes -列出正在运行的进程
  • GET /system/processes/{pid} -获取流程详细信息
  • DELETE /system/processes/{pid} -终止进程

安全

  • 所有终结点的API密钥身份验证
  • 安全的文件系统操作
  • 过程管理安全检查
  • 环境变量配置

发展

项目结构

src/
├── main.py              # FastAPI application
├── ollama_client.py     # AI integration
├── monitoring.py        # System monitoring
├── system_ops.py        # System operations
├── security.py          # Security utilities
├── config.py           # Configuration
└── templates/          # HTML templates
    ├── index.html      # Chat interface
    └── monitoring.html # Monitoring dashboard

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 提交您的更改
  4. 推到分支
  5. 创建拉取请求

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

PowerShell本地部署AI助手系统监控系统控制FastAPIOllama

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Arrodes 2 0 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Arrodes 2 0 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Arrodes 2 0 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Arrodes 2 0 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Arrodes 2 0 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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