一个基于知识图谱的AI代理记忆系统,支持跨会话的持久化信息存储与管理。
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uv run memory_agent.py
一个基于知识图谱的AI代理记忆系统,支持跨会话的持久化信息存储与管理。
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一个基于本地知识图谱的持久化记忆实现,允许Claude在多个聊天中记住用户信息。
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Memory MCP为AI助手提供持久记忆功能,通过热缓存和冷存储两层级架构实现即时回忆和语义搜索,自动学习和优化常用知识。
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SOLVRO MCP是一个基于知识图谱的检索增强生成系统,为弗罗茨瓦夫理工大学提供智能助手服务,支持自然语言查询转换为图数据库查询,并实现检索增强生成。
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uv run --with pytest python -m pytest tests/data_pipeline/test_pipeline_concurrency.py -q
一个利用本地AI模型将文本或网页内容转换为结构化知识图谱的工具,支持Neo4j和Qdrant数据库存储,并提供实时可视化功能。
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pip install -r requirements.txt
MCPKG是一个基于Go语言实现的知识图谱系统,通过Model Context Protocol (MCP)提供存储、管理和查询语义信息的功能。
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Ontology MCP 是一个连接 GraphDB 的 SPARQL 端点与 Ollama 模型的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,支持 Claude 查询和操作本体数据,并整合多种 AI 模型功能。
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kgraph 是一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,将代码库索引为知识图谱,支持语义搜索、精确代码导航和影响分析,适用于LLM代理。
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pip install .
一个基于Python的代码审查系统,利用模型上下文协议(MCP)提供代码审查功能,模拟Martin Fowler和Robert C. Martin等专家角色进行代码审查。
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python server.py
Penfield为AI代理提供持久内存存储,支持跨会话保存决策、偏好和上下文,并能构建随时间增长的知识图谱。
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npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/

@danielsimonjr/memory-mcp
Memory MCP Server是一个增强版的知识图谱记忆服务器,提供层次结构嵌套、智能压缩、语义搜索、图算法等高级功能,适用于长期记忆管理和企业级知识图谱应用。
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npx @danielsimonjr/memory-mcp
GraphRAG MCP是一个基于知识图谱的检索增强生成框架,通过集中化企业文档检索能力,提升信息检索效率并支持智能代理集成。
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uv run rag_client.py rag_server.py
Mnemosyne MCP是一个AI驱动的知识图谱集成工具,提供图形管理、SPARQL查询和实时文档编辑功能,适用于开发者和数据分析师。
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uv run neem --help
use markmap-cli,mermaid-cli to create cognigraph
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Example python MCP server for DKG nodes
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pip install -r requirements.txt
为AI代理设计的持久化、可索引的知识图谱存储系统,适用于多上下文平台。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供多种参考实现和社区构建的服务器,展示MCP如何为大型语言模型提供安全、受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@smithery/cli
一个用于创建、管理、分析和可视化知识图谱的MCP协议服务,支持多种图谱类型和资源管理,适用于AI辅助的知识整合与查询场景。
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npx -y @smithery/cli install @aiuluna/knowledge-graph-mcp --client claude
MCP Memory是一个为数据密集型应用提供高效知识图谱内存管理解决方案的服务,支持会话内存管理、多传输协议和自动资源清理。
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pip install mcp-mem hipporag
一个通过比特币闪电微支付实现自给自足的MCP服务器,为AI代理提供个人知识图谱的读写访问权限。
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