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MCP Server · 数据服务

Knowledge Graph MCP

一个用于创建、管理、分析和可视化知识图谱的MCP协议服务,支持多种图谱类型和资源管理,适用于AI辅助的知识整合与查询场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 15@smithery/cli
知识图谱数据可视化TypeScriptClaude资源管理Claude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
aiuluna
提供方
aiuluna
运行时
Node.js

工具数量

15

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Knowledge Graph MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 15 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @aiuluna/knowledge-graph-mcp --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 15 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

知识图谱MCP服务器

用于创建、管理、分析和可视化知识图的模型上下文协议(MCP)服务。该服务完全符合MCP标准,并与MCP兼容的AI助手(如Claude)无缝集成。

中文文档

核心功能

  • 多种图形类型:支持拓扑结构、时间线、变更日志、需求文档、知识库、本体等
  • 完整的错误处理:清晰的错误信息和常见问题的处理建议
  • 资源管理:支持SVG和Markdown资源关联和管理
  • 版本状态:支持多种状态管理,包括草稿、发布和存档

安装和配置

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面知识图mcp 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @aiuluna/knowledge-graph-mcp --client claude

需求

  • Node.js>=16.0.0
  • pnpm>=7.0.0

配置知识图谱目录

创建一个目录来存储知识图数据,例如:

mkdir ~/knowledge_graph

游标中的用法

将以下配置添加到Cursor配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-graph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aiuluna/knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_GRAPH_DIR": "/path/to/your/knowledge_graph/dir"
      }
    }
  }
}

注:

  • 替换 KNOWLEDGE_GRAPH_DIR 使用您的实际知识图存储目录路径
  • 您可以指定特定的版本号,例如 @0.0.1

在Claude Desktop中的使用

将以下配置添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-graph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aiuluna/knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOWLEDGE_GRAPH_DIR": "/path/to/your/knowledge_graph/dir"
      }
    }
  }
}

快速使用指南

项目结构

提示文件位于 /src/rules/prompts 目录。请将这些文件复制到游标,并将其添加为代理模式的默认规则(请参阅 光标规则配置):

.cursor/
  └── rules/
      └── graph-query.mdc    # Knowledge graph query prompt file

使用代理模式

在Cursor中使用Agent模式时,您可以通过以下方式触发知识图查询:

  1. 类型 /ck 编辑器中的命令
  2. Agent将自动调用中定义的提示 @graph-query.mdc
  3. 提示将:

- 分析当前上下文 - 查询相关知识图节点 - 生成摘要内容 - 将查询结果集成到对话中

其他规则

该项目还包括生成手绘风格图形和Markdown文档作为知识图资源的提示。由于Cursor不支持MCP标准的提示,因此该项目使用工具来获取这些规则。您还可以将它们集成到如上所述的Cursor规则中,并将其修改为您所需的样式,以便在Cursor Agent模式下使用。

刀具清单

图形管理

  1. create_graph

- 创建新的知识图谱 - 参数: - name (string):图形名称 - description (字符串,可选):图形描述 - type (字符串):图形类型(拓扑/时间线/变更日志/需求/kb/本体)

  1. list_graphs

- 列出所有知识图表 - 参数: - status (字符串,可选):按状态筛选(草稿/已发布/已存档) - type (字符串,可选):按类型筛选

  1. publish_graph

- 发布知识图谱 - 参数: - graphId (字符串):图形ID

节点管理

  1. add_node

- 向图中添加节点 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - type (string):节点类型 - name (string):节点名称 - description (字符串,可选):节点描述 - filePath (字符串,可选):关联的文件路径 - metadata (对象,可选):节点元数据

  1. update_node

- 更新节点信息 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - nodeId (字符串):节点ID - name (字符串,可选):新节点名称 - description (字符串,可选):新节点描述 - filePath (字符串,可选):新文件路径 - metadata (对象,可选):新元数据

  1. delete_node

- 删除节点 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - nodeId (字符串):节点ID - confirmDelete (boolean):删除确认

  1. get_node_details

- 获取详细的节点信息 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - nodeId (字符串):节点ID

边缘管理

  1. add_edge

- 添加边 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - type (string):边缘类型 - sourceId (字符串):源节点ID - targetId (string):目标节点ID - label (字符串,可选):边缘标签 - weight (数量,可选):边缘重量 - metadata (对象,可选):边缘元数据

  1. update_edge

- 更新边缘信息 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - edgeId (字符串):边缘ID - label (字符串,可选):新边标签 - weight (数量,可选):新边缘重量 - metadata (对象,可选):新元数据

  1. delete_edge

- 删除边 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - edgeId (字符串):边缘ID - confirmDelete (boolean):删除确认

资源管理

  1. get_creation_guidelines

- 获取资源创建指南 - 参数: - type (string):指南类型(svg/markdown/all)

  1. save_resource

- 保存资源 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - nodeId (字符串,可选):关联的节点ID - resourceType (string):资源类型(svg/markdown) - title (string):资源标题 - description (字符串,可选):资源描述 - content (string):资源内容

  1. update_resource

- 更新资源信息 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - resourceId (string):资源ID - name (字符串,可选):新资源名称 - title (字符串,可选):新资源标题 - description (字符串,可选):新资源描述

  1. delete_resource

- 删除资源 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - resourceId (string):资源ID - confirmDelete (boolean):删除确认

  1. unlink_resource

- 从节点取消资源链接 - 参数: - graphId (字符串):图形ID - nodeId (字符串):节点ID - resourceId (string):资源ID

发展

# Install dependencies
pnpm install

# Development mode
pnpm dev

# Build project
pnpm build

# Run tests
pnpm test

# Code check
pnpm lint

错误处理

该服务使用标准错误处理机制。所有错误都记录到 md/error_log.txt 文件,包括时间戳、错误消息和堆栈跟踪。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

15

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

知识图谱TypeScript本地部署MCP协议AI辅助数据可视化资源管理

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 15 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Knowledge Graph MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @aiuluna/knowledge-graph-mcp --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Knowledge Graph MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Knowledge Graph MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Knowledge Graph MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Knowledge Graph MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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