一个基于Claude Code的MLOps协议服务器,支持与ML实验跟踪、模型注册和部署管道的交互,适用于多种MLOps平台。
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pip install mlops-mcp-server
一个基于Claude Code的MLOps协议服务器,支持与ML实验跟踪、模型注册和部署管道的交互,适用于多种MLOps平台。
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pip install mlops-mcp-server
提供AI模型ID验证、规格查询及推荐服务,帮助开发者准确使用最新模型。
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docker run -p 8000:8000 model-id-cheatsheet
MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器,用于运行和管理模型上下文协议。
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uv run mcp

@typingmind/mcp
MCP Connector是一个轻量级服务器,用于运行和管理多个模型上下文协议(MCP)服务器,旨在与TypingMind集成,通过简单的REST API连接自定义AI模型或工具。
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npx @typingmind/mcp <auth-token>
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
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pip install -e ".[dev]"

ollama-hive-mcp-server
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,集成Ollama模型和LangChain,提供标准化接口查询本地语言模型,支持会话管理和多模型配置。
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npx ollama-hive-mcp-server

ollama-remote-mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Ollama远程访问实现,提供对Ollama AI模型的远程访问能力,支持列出模型和智能对话功能。
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npx ollama-remote-mcp
一个本地Python MCP服务器,支持配置和管理多个OpenAI兼容的聊天模型后端,包括GPT、Claude和Gemini。
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python -m venv .venv
Pennylane API的模型上下文协议服务器,用于提供模型上下文服务。
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pip install -e .
增强型ReAct Agent项目,支持多模型选择和MCP服务管理,适用于AI模型管理和开发场景。
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python start_backend.py --host 0.0.0.0 --port 7582 --log-level info --no-env-check
Ollama MCP服务器是一个完整的模型上下文协议服务器,提供28种工具,支持通过MCP协议使用Ollama模型,适用于模型管理、文本生成、聊天功能和嵌入生成等多种场景。
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python -m venv venv
一个增强的模型上下文协议(MCP)服务器,为Stable Diffusion提供全面的AI艺术生成能力,通过简单直观的界面实现文本到图像、图像到图像的转换以及模型管理等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个提供107个模型、19家提供商的最新模型ID、定价和规格信息的服务,帮助AI助手避免使用过时的模型名称。
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docker run -p 8000:8000 model-id-cheatsheet