🎨 稳定的扩散MCP服务器
  
用于稳定扩散的增强型模型上下文协议（MCP）服务器，通过简单直观的界面提供全面的AI艺术生成功能。
✨ 特性
🎯 核心AI艺术一代
- 文本到图像（txt2img）：根据文本描述生成图像
- 图像到图像（img2img）：使用AI转换现有图像
- 即时分析：图像中的逆向工程提示（询问）
🔧 高性能
- 模型管理：动态列出、切换和管理SD模型
- LoRA支持：应用LoRA模型以增强艺术效果
- 智能推荐：人工智能驱动的模型和参数建议
- 自动启动：SD WebUI的自动检测和启动
- 多语言支持：适用于中英文提示
🛠️ MCP工具可用
| 工具名称 | 描述 | 关键参数 |
|---|---|---|
generate_image | 文本到图像生成 | 提示、型号、lora、尺寸 |
img2img | 图像到图像的转换 | 图像路径、提示、降噪_强度 |
interrogate_image | 从图像中提取提示 | image_path，model |
list_models | 列出可用的SD型号 | - |
list_loras | 列出可用的LoRA型号 | - |
switch_model | 更改当前SD型号 | model_name |
check_sd_status | 检查SD WebUI状态 | - |
start_sd_webui | 启动SD WebUI | - |
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.8+
- 稳定扩散WebUI（AUTOMATIC1111或兼容）
- SD WebUI正在运行
http://127.0.0.1:7860（默认）
安装
- 克隆存储库
git clone https://github.com/hkhkkh/stable-diffusion-mcp-server.git
cd stable-diffusion-mcp-server- 安装依赖项
pip install -r requirements.txt- 配置SD WebUI路径 （可选）
编辑 sd_mcp_server.py 并更新 SD_LAUNCHER_PATH 变量指向您的SD WebUI可执行文件。
- 启动MCP服务器
python sd_mcp_server.py使用示例
基本图像生成
Generate a cute cat sitting in a garden
Create a cyberpunk cityscape at night采用Model/LoRA的先进一代
Using realistic model, draw a portrait with lora:detailed_face:0.8
Generate anime style artwork using anything model图像到图像
Transform this image: C:\path\to\image.jpg into anime style
Based on this photo, create a fantasy version模型管理
List all available SD models
Switch to majicmix_v7 model
Show current model information🎨 支持的型号
服务器包括基于内容类型的智能模型推荐：
- 真实模型：majicmix（v2，v7），chilloutix，写实系列
- 动漫模型：任何东西，动漫，卡通风格
- 专业型号：建筑、风景、肖像
- LoRA支持：面部细节、风格提升、特定角色
📁 项目结构
stable-diffusion-mcp-server/
├── sd_mcp_server.py # Main MCP server
├── requirements.txt # Python dependencies
├── generated_images/ # Output directory
├── demo_ai_prompt_writing.py # AI prompt enhancement demo
├── test_*.py # Test scripts
└── docs/ # Additional documentation🔧 配置
SD WebUI设置
- 默认API URL:
http://127.0.0.1:7860 - 输出目录：
generated_images/ - Windows SD WebUI的自动启动支持
模型数据库
该服务器包括一个用于智能推荐的综合模型知识库：
- 模型的优缺点
- 最佳用例
- 标签关联
- 质量评级
🧪 测试
运行附带的测试脚本以验证功能：
python test_smart_generate.py # Test smart generation
python test_current_model.py # Test model info
python test_recommendations.py # Test model recommendations📖 文档
🤝 贡献
欢迎投稿！请阅读 许可证.md 许可条款。
非商业用途
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 提交拉取请求
商业用途
- 联系作者获取商业许可
- 需要收入分成协议
📄 许可证
此项目使用 双重许可模式:
- 非商业性：CC BY-NC-SA 4.0（个人/教育用途免费）
- 商业的：具有收入分成要求的自定义许可证
看 许可证.md 了解全部细节。
📞 联系
- 作者饰：Yang Haokang
- GitHub: @香港
- 电子邮件: 0221123105@mail.imu.edu.cn
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🌟 致谢
- 基于模型上下文协议（MCP）构建
- 兼容AUTOMATIC1111稳定扩散WebUI
- 受开源AI艺术社区的启发
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由以下材料制成❤️ AI艺术社区