一个通用的模块化服务器,用于实现模型控制协议(MCP),提供通过标准化API控制和交互各种模型的框架。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个通用的模块化服务器,用于实现模型控制协议(MCP),提供通过标准化API控制和交互各种模型的框架。
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litellm skills 是一个用于管理 LiteLLM 代理部署的工具,提供用户、团队、API密钥、组织、模型、MCP服务器、代理和用量的管理功能。
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一个使用Google Gemini AI模型进行智能工具使用和对话处理的MCP客户端,支持多种Gemini模型和运行时模型切换。
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一个Kubernetes原生的MCP服务器、代理、技能和模型的注册中心,提供自动发现、统一目录和一键部署功能。
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连接AI编码助手与CATIA Magic/Cameo Systems Modeler的MCP服务器,支持查询、创建、修改和可视化SysML/UML模型。
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python3 -m venv .venv
Honeybee-MCP是一个通过自然语言操作Honeybee建筑能耗模型的MCP服务器,适用于建筑能耗分析和设计优化。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使LLM能够与MLflow跟踪服务器交互,通过自然语言管理实验、分析运行、比较指标并管理模型注册表。
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uvx mlflow-mcp

@flowcore/platform-mcp-server
Flowcore平台的模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理和交互Flowcore资源。
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npx @flowcore/platform-mcp-server --username <username> --pat <pat>
LM Studio MCP Server是一个用于管理AI模型的服务器,支持模型的加载、卸载、配置和详细信息查看,适用于AI开发和研究场景。
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一个用于配置OpenCode与NanoGPT集成的Bun CLI插件,支持自动模型更新、推理模型和内置MCP服务器配置。
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一个反向代理服务,允许用户通过现有Perplexity.ai订阅cookie访问所有模型,提供OpenAI兼容的API和调试聊天界面。
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python3 -m venv venv
一个提供直接访问Ollama模型进行AI推理的模型上下文协议(MCP)服务器。
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@mcpmessenger/playwright-mcp
一个用于发现、注册和管理Model Context Protocol (MCP)服务的综合平台,提供用户友好的界面和多种功能集成。
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npx @mcpmessenger/playwright-mcp --install
提供SysMLv2 API访问的模型上下文协议服务器,支持双向通信、授权转发和只读模式。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个用于管理AI模型上下文和提供高效通信的协议服务器,支持上下文窗口管理、模型状态处理和流式响应等功能。
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python -m venv venv
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,用于管理LiteLLM代理实例中的模型、API密钥和监控。
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docker run -d --name litellm_mcp \
一个利用强化学习和模型上下文协议的高级欺诈检测系统,用于智能、自适应的欺诈预防。
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python --version # Should be 3.11.x
一个基于模型上下文协议 (MCP) 的服务器,使 AI 助手能够原生地与 Civitai API 交互,提供模型搜索、浏览、详情获取和下载命令生成功能。
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ComfyUI MassMediaFactory MCP是一个用于ComfyUI工作流编排的模型上下文协议服务器,支持AI助手创建、迭代和维护图像及视频生成管道。
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pip install comfyui-massmediafactory-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
Dify-MCP-Server是一个用于管理Dify控制台API的服务器,支持通过Claude代码或任何MCP客户端程序化地管理应用程序、工作流、知识库、模型、插件和MCP服务器。
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npx @modelcontextprotocol/inspector bun dist/index.js