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MCP Server · 运维云端

Litellm Skills

litellm skills 是一个用于管理 LiteLLM 代理部署的工具,提供用户、团队、API密钥、组织、模型、MCP服务器、代理和用量的管理功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
模型管理Python用户管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
BerriAI
提供方
BerriAI

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

26

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Litellm Skills 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

litellm技能

代理技能 用于管理实时LiteLLM代理部署。需要 curl.

安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BerriAI/litellm-skills/main/install.sh | sh

技能

用户

技能描述
add-user创建具有电子邮件、角色、预算和模型访问权限的用户。
update-user更新现有用户的预算、角色或模型访问权限。
delete-user删除一个或多个用户。

团队

技能描述
add-team创建一个有预算和模型限制的团队。
update-team更新现有团队的预算、模型或费率限制。
delete-team删除一个或多个团队。

API密钥

技能描述
add-key生成范围为用户、团队、预算和到期的API密钥。
update-key更新现有密钥的预算、模型或到期时间。
delete-key按值或别名删除一个或多个API键。

组织

技能描述
add-org创建一个具有预算和模型访问权限的组织。
delete-org删除一个或多个组织。

模型

技能描述
add-model添加任何LLM提供商(OpenAI、Azure、Anthropic、Bedrock、Ollama……)并对其进行测试
update-model旋转凭据或更改模型的底层部署。
delete-model从代理中删除模型。

MCP服务器

技能描述
add-mcp注册MCP服务器(SSE、HTTP或stdio)。
update-mcp更新MCP服务器的URL、凭据或允许的工具。
delete-mcp删除MCP服务器注册。

代理

技能描述
add-agent创建一个由模型和可选MCP服务器支持的AI代理。
update-agent交换模型或更新代理的描述和限制。
delete-agent删除代理。

用法

技能描述
view-usage按用户、团队、组织或模型查询每日支出和代币活动。

需求

  • curl 安装
  • 正在运行的LiteLLM代理
  • 代理管理密钥(不是作用域为的虚拟密钥 llm_api_routes)

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代理管理Python本地部署API管理用户管理团队管理模型管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Litellm Skills 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Litellm Skills 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Litellm Skills 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Litellm Skills 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Litellm Skills 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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