一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。
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python -m venv venv
一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。
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python -m venv venv
通过MySQL MCP服务器和本地LLM模型(如Ollama)或OpenAI兼容API查询MySQL数据库的工具,适用于开发者和数据分析师。
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python --version
该项目展示了如何将本地LLM(Ollama)与Model Context Protocol(MCP)服务器集成,以增强AI功能,包括工具调用和实时数据处理。
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pip install "mcp[cli]" openai
一个本地优先的DevOps助手平台,提供本地开源LLM和DevOps MCP服务器中心,支持与多种MCP主机集成,适用于DevOps自动化任务。
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python -m venv .venv
一个基于LangGraph、ChromaDB和本地LLM的MCP服务器,提供Corrective RAG管道功能,支持索引本地文档并通过MCP兼容客户端查询。
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pip install -r requirements.txt
MCP Xcode Server 是一个本地化 AI 编程助手,通过集成 Ollama LLM 和 LanceDB 向量数据库,为 Xcode 提供代码生成、解释、修复及上下文感知的编程辅助功能。
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python3 --version
一个简单的MCP服务器,用于通过FastMCP暴露与MySQL数据库交互的工具,使用Llama Index构建代理并通过Ollama本地运行LLM模型。
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python -m pip install -r requirements.txt
一个基于多代理系统的任务规划助手,通过整合用户的日历、任务列表和笔记数据,帮助用户进行日常规划。
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python -m venv mcp-env
mem0-open-mcp是一个开源的自托管MCP服务器,支持本地LLM、多向量存储和无Docker部署,适用于需要私有化部署和灵活配置的场景。
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pip install mem0-open-mcp
一个用于连接Claude Desktop或Lm Studio等应用的MCP服务器,实现类似Obsidian的记忆系统交互。
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python memory_wizard.py
一个本地优先的多代理RAG检索系统,结合Ollama本地LLM运行和Qdrant向量数据库,支持动态路由上下文和模块化组件交换。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant
一个使用LangChain连接本地运行的llamafile的Python项目,通过MCP桥接实现模拟工具调用,并利用《精灵宝钻》作为上下文进行检索增强生成(RAG)。
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python mcp_bridge_example.py
MCP服务器为本地LLM提供网络搜索、页面抓取、arXiv查询及知识图谱存储功能,适用于LM Studio等MCP兼容客户端。
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pip install -r requirements.txt
一个基于本地Ollama LLM的自主AI代理,通过REST API集成天气、股票、货币和计算器等工具,智能响应用户查询。
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python -m venv venv
一个轻量级的Python桥接工具,连接Ollama CLI本地LLM和MCP服务器,支持实时工具调用、交互式对话和自动VRAM清理。
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python -m venv .venv
基于Ollama和模型上下文协议(MCP)的Python对话AI代理,支持工具扩展和交互式聊天。
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pip install -r requirements.txt
一个整合了Ollama、古诗词学习、时尚搭配和会议记录AI等多种功能的统一MCP服务器入口。
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pip install -r requirements.txt
一个隐私保护的本地化LLM代理工具,结合Ollama运行本地LLM,使用Model Context Protocol (MCP)进行安全工具调用,并通过Gradio提供对话式Web界面。
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python3 -m venv final1
一款基于本地LLM的PDF文本提取与聊天工具,支持PDF上传、文本提取、RAG增强检索和本地模型对话,无需API密钥或互联网连接。
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uv run streamlit run app/main.py
一个结合本地LLM和LangGraph的RAG文档处理服务器,支持多种文档格式索引、向量搜索和问答功能。
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pip install -e ".[dev]"