一个基于FastMCP开发的完整Model Context Protocols (MCPs)集合,提供文件管理、文本处理、图像处理、系统信息、Web工具、数据分析、安全加密、日期时间、数据库操作、邮件管理和颜色工具等多种功能。
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uv run file_manager_mcp/main.py
一个基于FastMCP开发的完整Model Context Protocols (MCPs)集合,提供文件管理、文本处理、图像处理、系统信息、Web工具、数据分析、安全加密、日期时间、数据库操作、邮件管理和颜色工具等多种功能。
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为AI代理提供精准的Google Docs编辑服务,保留历史记录,避免字符索引问题。
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uvx --from git+https://github.com/dbuxton/google-docs-mcp google-docs-mcp --help
一个简单的模型控制协议(MCP)服务器实现,提供基本的数学和文本处理工具。
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pip install -e .
一个基于FastMCP构建的简单MCP协议服务器,提供问候、信息获取、消息回显和文本分析等基础功能。
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uvx --from git+https://github.com/macsymwang/hello-mcp-server.git hello-mcp-server
MagicConvert MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,提供强大且可扩展的文件、URL 和文本转换功能,输出为结构化的 Markdown 格式。
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pip install magicconvert
一个实现MCP协议的服务器,提供文本摘要和思维导图生成工具,支持AI助手安全访问外部工具和数据源。
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pip install -r requirements.txt
Rusty Memory MCP是一个简单的内存服务器,用于编码代理,支持文本分块、嵌入生成和向量存储。
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docker run --pull=always -p 6333:6333 qdrant/qdrant:latest
一个基于MCP协议的AI代理工具,能够进行文本处理和数学计算,并通过中间件和工具过滤实现安全可靠的外部工具交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的AI便签管理服务,支持添加、读取、总结便签内容。
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python -m venv .venv
一款Windows桌面应用,提供文本摘要、解释、翻译和重写功能,支持本地LLM(如Ollama或LM Studio)和MCP工具集成,适用于本地数据处理和AI交互。
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python -m venv .venv
支持Express HTTP API和MCP(模型上下文协议)服务器功能的混合服务器,用于处理AI工作流。
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docker run --rm -p 3000:3000 \
AI Tutor MCP Toolkit 是一个基于Gradio和OpenAI GPT-4o-mini模型的多工具学习服务器,提供概念解释、文本摘要、闪卡生成和测验生成等功能,适用于教育和个人学习场景。
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python3 -m venv venv
一个基于MCP服务器架构的机器学习推理API,用于文本情感分析。
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python -m venv venv
一个用于访问 Lorem Ipsum By Api Ninjas API 的 MCP 服务器,提供随机生成的占位文本段落。
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pip install bach-lorem_ipsum_by_api_ninjas
一个基于FastMCP框架的情感分析API服务器,提供情感分析功能,适用于文本情感分析应用场景。
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pip install bach-sentiment_analysis
一个基于MCP协议的圣经引用交互服务器,支持通过BibleGet I/O工具在数字时代引用圣经经文。
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uv run server.py
一个基于FastMCP的简单MCP服务器,提供文本回显功能,支持本地测试和GitHub Actions自动化测试。
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uv run --with mcp .github/scripts/server.py

deepadata-edm-mcp-server
基于情感数据模型(EDM)的MCP服务器,提供从文本中提取、管理和查询情感重要时刻的八种工具,适用于个人知识管理、心理治疗会话分析等场景。
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npx deepadata-edm-mcp-server
一个简单的FastMCP服务器,提供名称相关的操作,包括问候、打印和格式化名称。
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@modelcontextprotocol/inspector
MCP服务器实现了一个简单的笔记存储系统,提供笔记存储、添加和摘要生成功能,适用于个人知识管理和信息整理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\marti\Documents\Github\MyGithub\...