deepadata edm-mcp服务器
AI内存的意义层——作为MCP服务器。
八种用于提取、管理和查询的工具 文本中具有情感意义的时刻。建于 情绪数据模型（EDM）开放标准。
快速安装
npx deepadata-edm-mcp-server添加到Claude桌面配置：
{
"mcpServers": {
"deepadata": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepadata-edm-mcp-server"],
"env": {
"DEEPADATA_API_KEY": "dda_live_...",
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
}
}
}
}它的作用
EDM从文本中提取重要内容-- 不仅仅是发生了什么。给定一个日记 进入、治疗会话或对话， 它返回结构化的重要性字段： arc_type、情感权重、身份线程， 锚，伤口，桥梁，叙事。
这些字段的功率重要性加权 检索——通过重要的东西找到记忆， 不是关键字频率。
八种工具
提取和治理
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| extract_rom_content | 通过/v1/extract从文本中提取EDM工件 |
| seal_artifact | 通过/api/v1/oissue加密密封工件 |
| validate_edm | 根据edm v0.8.0模式验证工件 |
| edm_project | 代理上下文的项目工件字段 |
重要性路由
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| deepadata_activate | 通过/v1/activate将NL查询转换为EDM字段过滤器 |
Significance Wiki（v0.2.0中的新功能）
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| edm_wiki_generate | 从源文本生成双文件wiki |
| edm_wiki_search | 按arc_type、情感_weight、身份_thread搜索本地wiki |
| edm_wiki_lint | 健康检查--弧分布、重复线程、时间跨度 |
意义Wiki
wiki工具实现了 EDM意义Wiki格式 --一种用于构建个人数据库的双文件模式 按重要性加权的知识库。
给定源文本， edm_wiki_generate 生产：
wiki_article.md --事实：发生了什么， 谁参与了，何时何地。
重要性_条款.md --结构： 为什么它很重要，编码为EDM字段。
示例重要性_article.md输出
# Significance — journal-entry — 2026-04-08
## Arc Classification
- **arc_type:** threshold
- **emotional_weight:** 0.80
- **valence:** negative
- **recurrence_pattern:** chronic
## Core Significance
- **anchor:** breakup aftermath
- **wound:** inability to be present
- **fuel:** river solace
- **bridge:** walking home the long way
- **identity_thread:** emotional avoidance
## Narrative
After months of absence, she stood in
the coffee shop line looking lighter.
The last kitchen conversation replayed —
her voice steady, saying she needed
presence I couldn't give.这些字段都没有出现在 源文本。结构会找到它们 在意义上。
与qmd配对进行重要性搜索
edm_wiki_generate produces significance articles
qmd indexes them
Your agent queries by what mattered# Generate wiki from diary directory
npx deepadata-edm-mcp-server wiki generate ./diary/
# Search by arc type
npx deepadata-edm-mcp-server wiki search --arc-type grief
# Health check your wiki
npx deepadata-edm-mcp-server wiki lint重要性路由
deepadata_activate 翻译自然语言 查询EDM重要性字段过滤器：
"when was I most afraid of losing her"
↓
{ arc_type: "grief",
emotional_weight: ≥0.7,
tether_type: "person" }关于意义类型查询，EDM字段 路由命中率为83.3%，召回率为33.3% 原始向量相似度。+50pp的差距是 关于“重要的是什么”的问题 找到正确答案的唯一途径。
环境变量
| 变量 | 必需 | 目的 |
|---|---|---|
| DEEPADATA_API_KEY | 是 | DEEPADATA API访问 |
| ANTHROPIC_API_KEY | 是（wiki工具） | 生成wiki文章 |
| DEEPADATA_API_URL | 否 | 覆盖API URL |
| KIMI_API_KEY | 否 | 项目工具上下文 |
获取API密钥： deepadata.com
v0.3.0的新增功能
- EDM v0.8.0支持--+感恩+真实arc_types
- 合作伙伴：前缀meta.profile符合ADR-0017
- deepadata edm sdk^0.8.4对等依赖
v0.2.0的新增功能
edm_wiki_generate--来源→ 意义维基edm_wiki_search--按EDM字段查询本地wikiedm_wiki_lint--轨迹模式检测deepadata_activate--重要性路由- BYOK：带上你自己的Anthropic API钥匙
开放标准
EDM模式和wiki格式是开放的：
- 电火花加工规范 --麻省理工学院
- WIKI_FORMAT.md --双文件格式规范
实施（提取智能， 电弧签名、激活路由）是商业化的。
相关
- deepadata.com --平台
- EDM规格 --开放标准
- EDM白皮书 --学术出版物