一个用于处理和分析杂货数据的服务器,支持Elasticsearch和Redis集群的数据存储与检索。
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pip install -r requirements.txt
一个用于处理和分析杂货数据的服务器,支持Elasticsearch和Redis集群的数据存储与检索。
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H3 MCP 是一个为AI代理提供空间推理能力的工具,通过将地理空间几何转换为可组合的H3集合操作。
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pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt
一个轻量级的FastMCP服务器,提供数据处理和数值计算功能,支持无状态HTTP传输。
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python -m venv .venv
一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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pip install mcp langgraph
一个通过MCP协议和FastAPI HTTP API为LLM提供Excel自动化功能的服务,支持加载、清洗、分析和转换Excel工作簿。
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python -m venv .venv
一个基于LlamaIndex、Groq和FastMCP的AI代理,能够自动发现和调用MCP工具,适用于数据处理和自动化任务。
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pip install llama-index, llama-index-llms-groq, llama-index-tools-mcp, fastmcp,
MCP BigQuery连接器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,用于连接Google BigQuery,提供快速查询和数据处理功能。
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一个用于分析商业邮件和电子表格数据的模型上下文协议(MCP)服务器,提供智能分析工具。
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pip install fastmcp
通过Dify实现本地Excel操作的MCP服务器,支持Excel文件的创建、读写和管理。
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python3 -m venv venv
用于爬取模型上下文协议(MCP)源、规范化收集的存储库并构建用于标注的精选问题数据集的数据处理管道。
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python -m venv .venv
mcpkit-data 是一个为数据工程师设计的AI助手工具集,通过MCP协议提供66+工具,支持Kafka、数据库、AWS、数据处理等操作,减少上下文切换,提高工作效率。
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pip install -e ".[dev]"
该项目实现了多个MCP服务器工具,用于处理CSV、Parquet、PostgreSQL和AWS S3数据,旨在作为Claude Desktop的后端,通过MCP实现数据的自然语言访问。
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python -m pip install -r requirements.txt
为思源笔记内核提供Model Context Protocol(MCP)接口的侧边服务,支持通过HTTP和stdio两种传输方式访问思源笔记的API。
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uv run pytest
一个基于Python的MCP服务器,用于探索和分析CSV文件,提供列表、预览、过滤和描述数据集的功能。
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该项目通过Python脚本和轻量级Flask服务器,比较Agent-to-Agent(A2A)和Model Context Protocol(MCP)两种协调策略在延迟、成功率和消息复杂度方面的性能。
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python dataset_generator.py
一个用于提取微信公众号文章纯文本(标题和正文)的最小实现工具,适用于需要快速获取文章内容的场景。
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python server.py
一个基于n8n、Python和Node.js的自动化工作空间,提供工作流自动化、数据处理和AI工作流支持,适用于快速原型设计和本地及云部署。
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python orlen_stock_fetcher.py
该服务通过OpenAI将自然语言消息转换为JSON命令,用于操作Google Sheets表格,适用于自动化数据处理场景。
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提供网页文本内容提取和链接抓取功能的工具,适用于网页内容分析和数据处理。
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pip install -e .
一个用于管理天气数据和内存中心处理的服务器应用程序,提供高效的数据检索和API端点。
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python -m venv venv