一个基于React UI的Web服务器应用,用于访问和交互BAMOE MCP(模型上下文协议),具有AI代理功能和实时通信能力。
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docker run -it --rm \
一个基于React UI的Web服务器应用,用于访问和交互BAMOE MCP(模型上下文协议),具有AI代理功能和实时通信能力。
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一个使用JavaScript和VS Code构建实时MCP服务器的工具,支持Node.js和Express,实现与AI应用的实时通信。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
MCP Server是一个高性能的消息控制协议服务器,专为AI工具集成设计,提供实时WebSocket通信、REST API管理和高级安全功能,适用于需要高效AI通信的场景。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
高性能模型控制协议服务器,集成Cerebras云SDK,具有智能知识库管理和工具编排功能。
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python -m llm_client_server.server
一个完整的模型上下文协议服务器,将Chatwoot应用API封装为51个MCP工具,支持通过自然语言管理客户对话、联系人、代理等。
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pip install -r requirements.docker.txt
一个基于服务器发送事件(SSE)的客户端-服务器系统,通过Gemini AI实现自然语言处理,支持实时通信和多种工具交互。
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pip install -r requirements.txt
一个Spring Boot应用,用于在GitHub MCP服务器和客户端之间桥接SSE和STDIO传输协议,实现云环境中的无缝集成。
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docker run -d \
一个从零开始构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合学习资源库,包含8个渐进式示例,涵盖从基础本地服务器到云端集成的实际费用跟踪应用。
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uv run fastmcp run "1.Basic_Local_Server.py"
一个基于FastAPI和LangGraph构建的可扩展AI聊天机器人平台,具有多代理编排、多租户向量存储、跨聊天记忆和语音通话功能。
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python -m venv venv
一个高性能的服务器发送事件(SSE)代理服务器,专为模型上下文协议(MCP)设计,提供实时通信、速率限制和安全功能。
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docker run -p 8000:8000 go-mcp-sse-proxy

create-cloudflare@latest
一个基于Cloudflare的AI聊天代理模板,提供天气查询、时区检测、计算和任务调度等功能。
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npx create-cloudflare@latest --template cloudflare/agents-starter
一个用于Home Assistant的模型上下文协议(MCP)服务器,通过Streamable HTTP实现实时通信,将Home Assistant实体和服务暴露给MCP客户端(如Claude Desktop、Cursor、Antigravity等AI代理)。
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docker run -d \
一个基于Web的交互式MCP服务器,实现AI助手与用户之间的实时通信。
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python -m venv venv
LiveKit Agent是一个基于Python和LiveKit Cloud构建的语音AI项目,支持本地运行和云端部署,适用于语音交互和自动化任务。
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uv run python src/agent.py download-files
一个基于LiveKit Agents构建的自然语音助手,无缝集成任何模型上下文协议(MCP)服务器,支持LLM生成的对话响应、智能进度通知和长时间运行操作。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector@latest
LoxiLB MCP服务器是一个基于SSE的实时通信服务器,用于管理LoxiLB负载均衡器,并集成GitHub、Slack和文件系统工具,适用于开发和生产环境。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
MCP服务器是一个基于SQLite持久化和SSE实时通信的模型上下文管理服务,支持JSON-RPC 2.0协议,适用于AI辅助开发工具的上下文维护。
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docker run -d --name mcp-server --restart unless-stopped -p 3000:3000 -v "$(pwd)/data":/app/...
一个全面的医院管理系统服务器,支持预约管理、医生管理、患者服务和WhatsApp集成,适用于医院运营管理。
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docker run -p 3000:3000 alsalam-hospital-mcp
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于与Mattermost集成,使AI助手能够无缝地与Mattermost频道、用户和消息功能交互。
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pip install mattermost-mcp-python
一个全栈聊天应用,使用FastMCP实现MCP协议,支持实时通信和工具调用。
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pip install -r requirements.txt