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MCP Server · AI代理

From Scratch

一个从零开始构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合学习资源库,包含8个渐进式示例,涵盖从基础本地服务器到云端集成的实际费用跟踪应用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
服务器开发实时通信PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
NiloyKumarKundu
提供方
NiloyKumarKundu
运行时
Python

工具数量

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1 个

MCP World

选型结论

From Scratch 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run fastmcp run "1.Basic_Local_Server.py"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

从零开始搭建MCP服务器

一个全面的学习资源库,用于从零开始构建模型上下文协议(MCP)服务器。通过8个循序渐进的示例,掌握MCP开发技能,从基础的本地服务器到高级的集成云应用,实现实际的费用跟踪功能。

🚀 快速入门

# Clone and setup
git clone 
cd MCP-Server-From-Scratch
uv sync

# Run your first MCP server
uv run fastmcp run "1.Basic_Local_Server.py"

# Debug with MCP Inspector
uv run fastmcp dev "2.Expense_Tracker_Local_Server.py"

📚 学习路径

这个仓库遵循一种 渐进式的8步学习方法:

第一阶段:基础

第二阶段:实际应用

第三阶段:高级图案

🛠️ 你将学到的内容

核心MCP概念

  • 本地服务器与远程服务器 - STDIO 与 HTTP 传输协议
  • 工具与资源 - 构建交互式MCP(多渠道参与/管理控制平台)功能
  • 异步操作 - 现代Python中的async/await模式
  • 数据库集成 - 使用 aiosqlite 的 SQLite 进行异步操作

高级功能

  • 服务器发送事件(SSE) - 实时通信模式
  • 云集成 - FastMCP 云代理连接
  • Claude Desktop(可译为“克劳德桌面版”或根据具体语境简化为“克劳德桌面”,但为保持原名特色,直译“克劳德桌面应用”或“克劳德桌面软件”亦可) - 自定义服务器集成
  • 客户开发 - 构建具有内存和对话功能的MCP客户端

现实世界技能

  • 费用追踪系统 - 完整的CRUD应用程序
  • 品类管理 - 基于JSON的配置系统
  • 错误处理 - 准备就绪的异常管理(或:可投入生产的异常处理)
  • 配置管理 - 灵活的服务器配置

📁 仓库结构

MCP-Server-From-Scratch/
├── 📄 1.Basic_Local_Server.py              # Basic MCP server with dice & math tools
├── 📄 2.Expense_Tracker_Local_Server.py     # Local expense tracker with SQLite
├── 📄 3.Basic_Remote_Server.py             # HTTP remote server with resources
├── 📄 4.Expense_Tracker_Remote_Server.py  # Async remote expense tracker
├── 📄 5.Use_Custom_Server_Free_in_Claude-Desktop.py  # Claude Desktop integration
├── 📄 6.Client_Using_Config_File.py        # MCP client with Groq LLM
├── 📄 7.Build_Expense_Tracker_SSE_Server.py  # SSE transport server
├── 📄 8.Build_Expense_Tracker_SSE_Client.py  # SSE client implementation
├── 📁 config/
│   └── expense_tracker.json                # MCP client configuration
├── 📄 categories.json                      # Expense categories configuration
├── 📄 expense.db                          # SQLite database (auto-generated)
├── 📄 pyproject.toml                      # Project dependencies
└── 📄 README.md                           # This documentation

🚀 开发工作流程

运行MCP服务器

# Local server (STDIO transport)
uv run fastmcp run "1.Basic_Local_Server.py"

# Remote server (HTTP transport)
uv run fastmcp run "3.Basic_Remote_Server.py"

# Debug with MCP Inspector
uv run fastmcp dev "2.Expense_Tracker_Local_Server.py"

在Claude Desktop上安装

# Install custom server in Claude Desktop
uv run fastmcp install claude-desktop "5.Use_Custom_Server_Free_in_Claude-Desktop.py"

# Restart Claude Desktop to load the server

运行SSE服务器-客户端

# Terminal 1: Start SSE server
uv run "7.Build_Expense_Tracker_SSE_Server.py"

# Terminal 2: Run SSE client
uv run "8.Build_Expense_Tracker_SSE_Client.py"

💡 主要特点

支出追踪应用程序

  • 完成CRUD操作 - 添加、列出和汇总费用
  • 日期范围筛选 - 按日期范围查询费用
  • 品类管理 - 分层费用类别
  • 异步数据库操作 - 高性能的SQLite,结合aiosqlite使用
  • 错误处理 - 强大的异常管理

传输协议

  • STDIO(标准输入输出) - 本地通信(Claude Desktop)
  • HTTP(超文本传输协议) - 远程服务器访问
  • 上海证券交易所 - 实时服务器发送事件

云集成

  • FastMCP Cloud(可译为“FastMCP云”) - 将服务器部署到云端
  • 代理连接 - 连接到远程MCP服务器
  • Claude Desktop(可译为“克劳德桌面版”或根据具体语境简化为“克劳德桌面”) - 与Claude无缝集成

🛠️ 技术

📖 使用示例

基本服务器工具

# Dice rolling
roll_dice(n_dice=3)  # Returns: [4, 2, 6]

# Math operations
add(15.5, 4.3)  # Returns: 19.8

费用追踪

# Add expense
add_expense(
    date="2025-01-15",
    amount=25.50,
    category="Food & Dining",
    subcategory="groceries",
    note="Weekly grocery shopping"
)

# List expenses
list_expenses("2025-01-01", "2025-01-31")

# Summarize by category
summarize("2025-01-01", "2025-01-31", category="Food & Dining")

🔧 前提条件

  • Python 3.8及以上版本 - 支持异步的现代Python
  • 紫外线 - 快速的Python包管理器
  • 基本的Python知识 - 函数、类、async/await
  • 可选用于集成测试的Claude Desktop

🤝 贡献(或“参与贡献”)

我们欢迎投稿!请随时:

  • 🐛 这个表情符号通常代表“虫子”或“小虫子”,在中文里可以直接翻译为“虫子”或“小虫子”。不过,具体翻译可能根据上下文有所不同。 报告错误 - 帮助我们改进示例
  • 💡 灯泡图标(常用于表示创意、灵感或想法) 建议功能 - 提出新的学习示例
  • 📝 完善文档 - 让学习路径更清晰
  • 🔧 修理工具或螺丝刀的象征(注:在实际中文语境中,这个符号通常不直接翻译,而是根据上下文理解为“修理”、“工具”或“螺丝刀”等含义) 提交拉取请求 - 添加你自己的MCP(多上下文处理器/管理组件等,具体含义根据上下文确定)实现

📄 许可证

这个项目采用以下许可证授权: 麻省理工学院许可证 - 详见LICENSE文件。

______________________________________________________________________

🎯 准备好掌握MCP开发了吗? 从……开始 1.Basic_Local_Server.py 并完成全部8个示例,成为MCP专家!

📚 了解更多: FastMCP 文档 | MCP规范

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP协议Python本地部署服务器开发Python异步编程SQLite集成实时通信

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
From Scratch

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0stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

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0stdio有1 个2026-05-17
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13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

From Scratch 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run fastmcp run "1.Basic_Local_Server.py",运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

From Scratch 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

From Scratch 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

From Scratch 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

From Scratch 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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