一个基于FastAPI的后端服务,用于创建具有工具访问、MCP服务器和可视化分支聊天功能的AI聊天代理。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI的后端服务,用于创建具有工具访问、MCP服务器和可视化分支聊天功能的AI聊天代理。
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一个包含多个独立HTTP MCP服务器的Monorepo,每个服务器作为独立的Railway服务部署,用于处理不同的后端功能,如CMS、PostgreSQL查询、Stripe支付和Railway基础设施管理。
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一个基于Go构建的强大后端服务,提供实时访问、浏览和未来GitHub集成,用于无缝代码项目管理和AI辅助工作流。
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一个AI驱动的市场情报后端服务,提供实时金融数据集成和网络搜索功能。
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python -m venv .venv
一个实现模型上下文协议(MCP)的AI代理,能够通过后端服务器暴露的MCP工具与YouTube等平台交互。
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用于处理数据修改的微服务后端,特别支持新订单创建和通过与服务A的通信进行库存管理。
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一个基于Node.js/Express的API服务,集成了Prometheus性能监控和Gemini自动分析功能,适用于后端性能监控和数据分析场景。
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一个基于FastAPI和Anthropic Claude的任务自动化后端服务,通过Taiga权限系统实现角色工具调用。
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pip install -r requirements.txt
MCP Public Promo 是一个无需鉴权的后端服务,提供公共优惠列表和详情查询功能,适用于外部模型或客户端调用。
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一个支持动态工具执行、数据管理、认证、CI/CD和部署的后端代理,集成了ChromaDB和博客API。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个用于构建MCP服务器的Go工具,支持资源、提示和客户端采样等功能,适用于开发高效的后端服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
MCP服务器是一个连接AI工具和Spring Boot后端的中介层,提供多种工具和服务以实现高效的数据处理和通信。
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MCP Server的后端服务,提供简历解析、AI问答和邮件通知功能。
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基于.NET Core的Clean Architecture实现的API后端服务,支持JWT认证、数据库迁移和实时监控。
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MCP服务器是一个后端服务,允许AI通过自定义工具与真实世界交互,如获取最新新闻。
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pip install -r requirements.txt
一个包含多种语言和框架实现的模型上下文协议(MCP)服务器仓库,用于快速构建兼容MCP的后端服务。
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@modelcontextprotocol/inspector
MCP多工具服务器是一个基于Node.js的后端服务,支持数据库连接、环境变量配置和API集成,适用于开发和测试环境。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node mcp-multi-tool-server.js
一个基于C#/.NET的简约MCP协议服务器,提供Echo、ReverseEcho和WhatTimeItIs等工具,适用于扩展、自动化和集成。
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MCP Server是一个后端服务器实现,用于处理客户端应用的通信和数据处理,具有RESTful API、安全认证和可扩展架构。
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一个基于Django的机器控制协议(MCP)服务器,用于实验OpenAI集成,提供JSON-RPC风格的API端点,支持前端开发与后端交互。
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pip install -r requirements.txt