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MCP Server · 数据服务

MCP BACKEND

一个基于Node.js/Express的API服务,集成了Prometheus性能监控和Gemini自动分析功能,适用于后端性能监控和数据分析场景。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
性能监控后端服务JavaScript数据分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
JxsueMd16
提供方
JxsueMd16

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP BACKEND 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

此项目展示了在Node.js/Express中暴露的API,其中性能指标通过Prometheus进行监控,并使用Gemini进行自动分析。

要求

Node.js 版本 >= 20

MySQL正在运行且可访问

Prometheus(已包含在/prometheus-3.5.0.windows-amd64/中)

如何提升一切

  1. 启动Prometheus

从文件夹中: 切换目录到 backend-mcp\\prometheus-3.5.0.windows-amd64\\prometheus-3.5.0.windows-amd64 启动 Prometheus 服务,使用配置文件 prometheus.yml,并启用生命周期管理功能:.\\prometheus.exe --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle

普罗米修斯将展出于: http://localhost:9090 翻译为中文是:“本地主机上的9090端口”。不过,通常我们不会直接翻译网址,而是根据上下文解释其含义。在这个例子中,网址表示的是访问本地计算机上运行的某个服务或应用,该服务或应用监听的是9090端口

已配置的目标(http://localhost:3000/metrics)应显示为 UP(正常)。

  1. 启动后端

在另一个航站楼:

进入 backend-mcp 目录 npm install(用于安装Node.js包) 运行 node src/server.js

服务器位于: http://localhost:3000 翻译为中文是:“本地主机:3000 端口”。不过,在实际使用中,我们通常不会直接这样翻译网址,而是理解为“访问本地运行的服务器,端口为 3000”

主要终点 健康检查 获取 /health(健康检查)

认证 POST /api/auth/register { 姓名, 用户名, 密码 } POST /api/auth/login { 用户名, 密码 }

书籍/类别 GET /api/图书馆/书籍 POST /api/图书馆/书籍 PUT /api/图书馆/书籍/:id 删除 /api/biblioteca/libros/:id(注::id 表示一个动态参数,具体书籍ID需根据实际情况填写) GET /api/biblioteca/categorias 翻译为中文是:获取 /api/图书馆/类别 POST /api/图书馆/类别

指标(Prometheus) GET /metrics 翻译为中文是:“获取/metrics(指标)”

指标 + Gemini(人工智能) 获取 /api/gemini/metrics(注:这里的“获取”是根据HTTP方法GET的常规理解翻译的,实际在编程或API调用中,我们通常说“发送GET请求到/api/gemini/metrics”或“访问/api/gemini/metrics接口”)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

性能监控JavaScript本地部署数据分析后端服务PrometheusGemini

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP BACKEND 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP BACKEND 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP BACKEND 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP BACKEND 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP BACKEND 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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