Spark Optimus是一个用于Apache Spark的下一代可观测性和智能平台,结合高性能React仪表板和MCP后端,实现AI代理实时检查、分析和优化Spark作业。
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Spark Optimus是一个用于Apache Spark的下一代可观测性和智能平台,结合高性能React仪表板和MCP后端,实现AI代理实时检查、分析和优化Spark作业。
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一个通过Thrift/HiveServer2协议使AI助手能够查询Spark SQL集群的MCP服务器。
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pip install spark-sql-mcp-server
SpecMCP是一个基于Emergent知识图谱的规范驱动开发服务器,支持AI编码助手处理结构化规范、跟踪实施进度并通过模型上下文协议协调并行开发工作。
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docker run -p 21452:21452 -e EMERGENT_URL=http://your-emergent:3002 specmcp
一个提供AI代理查询和交互Splunk实例的模型上下文协议(MCP)服务器,通过安全API连接实现与Splunk数据的自然语言交互。
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pip install -r requirements.txt
SPOKEAgent是一个用于查询SPOKE生物医学知识图谱的MCP服务器,支持快速生物医学知识推理。
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uvx --from git+https://github.com/BaranziniLab/SPOKEAgent spokeagent
提供多类体育赛事数据服务,包括足球、篮球、美国体育等,适用于AI代理和数据分析。
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pip install sports-data-mcp-server

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot、MongoDB和AI语言模型(Ollama或OpenAI)的全栈AI查询系统,用于查询和分析人员数据。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar mcp-server/target/mcp-server-1.0.0.jar
一个基于Spring Boot和H2数据库的销售数据管理服务器,提供销售统计和产品收入查询功能。
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docker run --rm -p 8084:8084 salesmcp
一个基于Spring AI和Spring WebFlux的MCP Server实现,通过Server-Sent Events (SSE)向AI代理和LLMs提供MySQL数据库的元数据。
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一个基于Spring Boot的微服务控制平面服务器,用于管理和操作MongoDB数据库,提供索引查询和集合创建等功能。
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一个基于Spring Boot和H2数据库的销售数据管理服务,提供销售统计和产品收入分析功能。
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docker run --rm -p 8084:8084 salesmcp
一个AI驱动的SQL代理,能将自然语言问题转换为SQL查询并在Snowflake上执行,支持对话上下文记忆和MCP集成。
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python3 -m venv .venv
使用本地SQL认证的SQL-AI示例,基于Microsoft Azure SQL的MSSQL-MCP服务器。
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@akrym1582/sqldb-mcp-server
一个只读的MCP服务器,为大型语言模型提供SQL数据库访问功能。
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npx @akrym1582/sqldb-mcp-server
一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务,提供对SQL Server数据库的安全访问,使AI助手和其他MCP客户端能够通过标准化接口查询和交互。
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一个智能聊天界面,允许用户使用自然语言查询IMDB电影数据库,无需SQL知识即可获取结构化数据。
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pip install -e .

@bradsjm/sqlite-mcp-rs@latest
一个为SQLite提供有界模型上下文协议(MCP)的服务,支持内存和持久化数据库管理,查询执行,批量写入,数据导入,游标分页及可选向量搜索功能。
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npx @bradsjm/sqlite-mcp-rs@latest
一个模块化的SQLite数据库操作服务器,提供HTTP API支持,适用于数据库管理和AI代理集成。
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python3 main.py
一个提供全面SQLite数据库管理功能的Model Context Protocol (MCP)服务器,允许AI助手和其他MCP客户端通过标准化接口与SQLite数据库交互。
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pip install -r requirements.txt
通过MCP协议使LLM能够查询SQLite数据库的Python实现项目。
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python -m venv venv