MCP是一个轻量级的查询系统,允许用户使用自然语言查询Oracle数据库中的客户信息,自动生成SQL查询并返回结构化结果。
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基于Prometheus和Loki的监控服务,用于系统资源、网络、进程和数据库等的实时监控与日志查询。
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uv run python mcp_prometheus/main.py
提供地理数据存储、处理和API访问的服务,集成OpenAI进行文本处理和PDF分析。
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uv run fastapi dev --app propertium.main:app ./src/propertium/main.py
一个基于迪拜土地部门交易数据的房产估值、价格预测和投资分析工具。
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pip install -r requirements.txt
一个高级的模型上下文协议(MCP)实现,提供数据分析、工作流自动化、多通道通知和现代Web界面等功能,适用于生产环境。
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一个基于FastAPI、PostgreSQL、Redis和OpenAI的多渠道医疗聊天机器人系统,支持与Meta(WhatsApp/Instagram)和Google Calendar的集成,用于医疗诊所的预约管理和患者服务。
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MCP Query Engine是一个结合大型语言模型和数据库分析的智能商业智能平台,支持自然语言查询数据库并生成交互式可视化结果。
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python -m venv venv
AIQuerySelect是一个安全服务,允许AI对数据库执行SQL `SELECT`查询,提供AI访问和检索数据的安全控制方式。
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mcpr是一个MCP(模型上下文协议)服务器,允许Claude生成、执行和管理用户指定目录中的R脚本,通过自然语言交互提供统计编程和数据分析的完整工作流程。
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BioBot是一个基于FastAPI、SQLite、Redis和Azure OpenAI的植物学查询应用,支持自然语言查询并通过SQL模板和缓存技术提供高效响应。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Ruby on Rails构建的模型上下文协议(MCP)服务器,通过集成Azure DevOps和本地PostgreSQL数据库,为AI助手提供工具连接功能。
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MCP服务器用于AI辅助实时分析Reactotron应用数据,包括Redux状态、网络请求、本地存储和性能指标等。
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一个基于.NET 8的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供对TheMealDB API中食谱数据的访问,包含完整的烹饪工具、资源和提示功能。
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docker run -p 8080:8080 recipe-mcp-server

@redis-best-practices/mcp-server
提供Redis开发最佳实践的MCP服务器,集成于VS Code、Visual Studio等IDE,通过AI工具提供实时权威指导。
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npx @redis-best-practices/mcp-server

mcp-redis-diagnostics
一个轻量级的npm包,提供Redis内存使用、慢日志、客户端连接和键空间健康的AI驱动诊断与分析。
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npx mcp-redis-diagnostics
MCP Redis服务器是一个动态连接和交互式工具集,用于管理和操作Redis数据库,支持所有主要Redis操作。
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python -m venv venv
一个为AI模型提供Redis API访问的MCP服务器。
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pip install mcp-redis-server
一个静态仪表板,用于跟踪模型上下文协议(MCP)服务器的增长和分布情况,提供实时可视化和时间序列分析。
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一个用于可视化MCP服务器统计数据的单页分析仪表板,支持时间序列图表、服务器类型筛选、实时更新等功能。
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Demo MCP Server是一个用于收入数据分析的服务器,支持通过自然语言查询获取收入数据,适用于财务分析和报告生成。
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