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MCP Server · 数据服务

MCP Propertium Server

提供地理数据存储、处理和API访问的服务,集成OpenAI进行文本处理和PDF分析。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
PythonOpenAI集成数据分析

快速开始

作者 / 组织
nikitok
提供方
nikitok
运行时
Python

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Propertium Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run fastapi dev --app propertium.main:app ./src/propertium/main.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP属性服务器

用于OSM和Propertium数据的RestAPI+MCP服务器。

特性

  • OpenAI集成用于文本处理和PDF分析
  • SQLAlchemy+Pydantic用于数据库模型和验证
  • PostgreSQL与PostGIS用于空间数据存储
  • 用于地理数据的行星多边形API

入门指南

先决条件

  • Docker和Docker Compose
  • Python 3.12+

安装

  1. 克隆存储库
  2. 使用Docker Compose运行:
docker-compose up -d

开发设置

# Install dependencies
uv sync
source .venv/bin/activate

uv run fastapi dev --app propertium.main:app ./src/propertium/main.py

API终点

行星多边形

  • GET /planet-polygons/ -获取所有行星多边形(分页)
  • GET /planet-polygons/{osm_id} -通过OSM ID获取特定的行星多边形
  • POST /planet-polygons/ -创建新的行星多边形

OpenAI处理

  • POST /openai/pdf-to-text -使用OpenAI将PDF转换为文本
  • POST /openai/text -使用OpenAI处理文本

数据库模式

该应用程序将SQLAlchemy与PostgreSQL和PostGIS一起用于空间数据。主桌是 fct_planet_polygons 其存储具有以下字段的地理多边形数据:

  • osm_id -主键,OSM ID
  • admin_level -行政级别
  • boundary -边界类型
  • name -多边形的名称
  • z_order -渲染的Z顺序
  • way_area -多边形的面积
  • way -几何数据(PostGIS)
  • tags -JSON标签映射
  • country -国家代码
  • avr_rent_price -平均租金价格
  • avr_rent_price_per_m -每平方米平均租金
  • avr_sale_price -平均销售价格
  • avr_sale_price_per_m -每平方米平均售价
  • is_city_for_search -搜索功能标志
  • name_en -英文名称
  • code -代码
  • alpha2 -Alpha-2代码
  • border_type -边框类型

请求示例

创建行星多边形

curl -X POST \
  http://localhost:8000/planet-polygons/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "osm_id": 123456789,
    "admin_level": "8",
    "boundary": "administrative",
    "name": "Example City",
    "z_order": 0,
    "way_area": 1234.56,
    "tags": {"place": "city", "population": "100000"},
    "country": "US"
  }'

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

地理信息系统Python本地部署空间数据OpenAI集成PostgreSQLPostGIS

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Propertium Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run fastapi dev --app propertium.main:app ./src/propertium/main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Propertium Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Propertium Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Propertium Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Propertium Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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