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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

数据服务stdio
Link Forge logo

Link Forge

@modelcontextprotocol/inspector

LinkForge是一个功能丰富的URL缩短服务,提供自定义短链、点击分析和AI集成功能,适用于需要链接管理和数据分析的场景。

安装状态

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4

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npx @modelcontextprotocol/inspector

数据服务未说明

一个简单的Linux机器控制服务器,使用Redis和BullMQ作为持久队列,支持API密钥认证,适用于私有本地网络环境。

工具数量

0

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数据服务未说明

LiteDB高级MCP服务器是一个基于LiteDB v5的模型上下文协议(MCP)服务器,提供数据库管理、文档操作、索引管理、SQL执行、文件存储等功能,适用于LLM工具集成和数据库管理场景。

工具数量

39

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办公协作未说明

一个用于将LLMCosts.com的AI成本跟踪和分析功能与Claude Desktop及其他AI代理通过模型上下文协议(MCP)集成的工具套件。

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0

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AI代理stdio

一个结合大型语言模型推理、模型上下文协议通信和Azure表存储集成的分布式架构系统,提供AI驱动的数据查询能力。

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0

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pip install fastapi llama-cpp-python uvicorn

数据服务stdio

一个结合大型语言模型与多种现实世界工具和传感器的AI服务器项目,能够通过自然语言命令分析实时摄像头数据和传感器数据,执行相关数据处理和可视化任务。

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已补齐

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6

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0

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

一个用于搜索和管理LLM相关文本文件的FastMCP服务器,支持SQLite数据库存储。

安装状态

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5

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pip install -e .

数据服务未说明

一个基于Node.js/TypeScript的项目,使用Model Context Protocol (MCP) SDK,提供InfluxDB时间序列数据存储和查询功能。

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3

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0

数据服务stdio

一个集成本地量化LLM(Qwen 2.5 3B)与多种数据库服务器(SQLite、MongoDB、PostgreSQL)的项目,通过FastMCP(模型上下文协议)实现AI助手功能、数据管理和实时分析。

安装状态

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7

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python -m venv .venv

数据服务未说明

LocalRank MCP Server是一个连接Claude AI的数据分析工具,提供自然语言访问机构数据的功能,适用于客户管理和业务增长分析。

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24

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数据服务未说明

一个基于关系技术原则和Studio库的MCP服务器,为AI构建工具提供知识、库访问和引导工作流。

工具数量

3

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数据服务未说明

Logseq MCP Server是一个为AI助手提供访问Logseq知识库的服务,支持搜索、读取、创建和查询Logseq页面及其图谱连接。

工具数量

6

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开发工具未说明

该项目为MCP Looker集成提供了一个本地模拟Looker API服务器,用于在没有生产Looker实例的情况下进行测试。

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0

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数据服务未说明

通过自然语言聊天界面执行数据库操作(如客户、产品、订单管理)的业务管理系统,基于Model Context Protocol (MCP)构建。

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0

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数据服务未说明

LPS MCP 服务是一个面向 LPS 直播分发系统的管理控制协议服务端,兼容新旧两种传输协议。该服务以工程管理为核心,提供工程管理、直播分发、数据分析、拉流管理等能力,并通过统一的 MCP 工具暴露给客户端调用。

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数据服务未说明

lpx是一款无需代码更改即可监控任何MCP服务器的工具,通过拦截JSON-RPC流量捕获工具调用分析、错误和会话数据。

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0

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数据服务stdio

一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,专为Luvya旅行应用设计,集成了Supabase数据库,提供行程管理、事件处理和通知功能。

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7

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pip install -r requirements.txt

数据服务未说明

一个独立的HTTP服务器,提供Magento 2 API集成的模型上下文协议(MCP)工具,支持产品查询、订单和收入统计等功能。

工具数量

5

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数据服务未说明

使用mysql_mcp_server和Uvicorn构建的Magento MCP服务器,用于数据库查询和处理。

工具数量

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