Llmcosts MCP

LLMCosts MCP集成套件

一套全面的工具，用于通过模型上下文协议（MCP）将LLMCosts.com AI成本跟踪和分析与Claude Desktop和其他AI代理集成。

概述

该项目提供了三种不同的方法将AI代理与LLMCosts.com连接起来，以进行实时成本跟踪、分析和优化：

1. 生产扩展 -随时可用的Claude Desktop扩展
2. 海关代理人 -灵活的MCP代理，具有全面的分析功能
3. 本机桥 -基于HTTP的MCP服务器集成开发工具

组件

🚀 Claude桌面扩展

生产就绪v1.0.0 -最简单的开始方式。

• 它是什么：直接连接到LLMCosts.com的打包Claude Desktop扩展
• 最适合：希望在没有技术设置的情况下立即进行成本跟踪的最终用户
• 特性：实时成本跟踪、20多种分析功能、团队协作、使用警报
• 安装：双击 .dxt 文件并配置API密钥

→ 查看详细的安装指南

🔧 自定义代理示例

灵活的MCP代理 -适用于想要完全控制和定制的开发人员。

• 它是什么：基于Python的MCP代理，利用完整的LLMCosts.com API
• 最适合：开发人员构建自定义成本分析工作流程或与现有系统集成
• 特性：综合分析、使用模式分析、模型比较、数据导出
• 代理：支持OpenAI GPT-4和拟人克劳德

→ 查看功能和设置指南

🌉 当地桥梁示例

发展桥梁 -用于将Claude Desktop连接到基于HTTP的自定义MCP服务器。

• 它是什么：Claude Desktop的stdio接口和HTTP MCP服务器之间的翻译层
• 最适合：开发人员测试自定义MCP实现或运行本地开发服务器
• 特性：灵活的配置、调试日志记录、多服务器支持
• 用例：本地开发、定制服务器集成、测试

→ 查看设置和配置指南

你应该选择哪个选项？

面向最终用户

• 从开始: Claude桌面扩展 -最简单的设置，立竿见影
• 用例：个人成本跟踪、团队成本可见性、基本分析

对于开发者

• 构建自定义工作流: 自定义代理示例 -API完全访问，可定制
• 地方发展: 当地桥梁示例 -测试自定义实现
• 生产一体化：根据您的架构组合方法

对于组织

• 快速部署: Claude桌面扩展 供团队立即采用
• 定制的解决方案: 自定义代理示例 用于定制分析和报告
• 混合方法：为最终用户使用扩展，为自动报告使用自定义代理

入门指南

1. 获取您的LLMCosts.com API密钥 从 您的帐户设置

1. 选择您的集成方法:

- 快速启动：安装 Claude桌面扩展 - 定制开发：设置 海关代理人 - 局部测试：配置 本机桥

1. 遵循特定的设置指南 对于你选择的方法

你能做什么

连接后，您可以通过AI助手利用LLMCosts.com的全面分析：

• 成本分析：所有人工智能提供商的每日、每月和趋势分析
• 使用优化：确定峰值使用率、效率指标和成本异常值
• 提供商比较：比较不同AI提供商的成本和性能
• 模型分析：按成本、效率指标和使用模式进行排名
• 团队见解：共享成本可见性和协作预算管理
• 数据导出：导出详细的成本数据以进行自定义分析和报告

技术架构

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│  Claude Desktop │    │   MCP Bridge     │    │  LLMCosts.com   │
│                 │◄──►│                  │◄──►│      API        │
│  (stdio/MCP)    │    │ (stdio ↔ HTTP)   │    │   (HTTP/REST)   │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘

支持和文档

• API文档: llmcosts.com/docs
• api参考: llmcosts.com/api
• 问题：在主存储库中创建票证
• 功能请求：联系LLMCosts.com团队

贡献

每个组件都包括特定的设置说明和开发指南。有关为项目的每个部分做出贡献的详细信息，请参阅各个README文件。

许可证

该项目是LLMCosts生态系统的一部分。有关具体的许可证信息，请参阅各个组件目录。