
MCP Serpapi
@modelcontextprotocol/inspector
一个轻量级命令行工具,通过模型上下文协议(MCP)查询SerpAPI,将AI或上下文感知系统连接到实时搜索结果。
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npx @modelcontextprotocol/inspector mcp-serpapi \

@modelcontextprotocol/inspector
一个轻量级命令行工具,通过模型上下文协议(MCP)查询SerpAPI,将AI或上下文感知系统连接到实时搜索结果。
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MCP终端工作区提供了一套工具和服务器,使AI代理能够通过终端访问与计算机系统交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Google Gemini API的模拟Meta-Control Protocol服务器控制面板,用于管理AI代理和系统健康状态。
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一个基于网页的MCP(模型上下文协议)服务器市场,聚合了来自GitHub的热门MCP服务器,并以易于使用的仪表盘形式展示。
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一个基于Java的MCP服务器框架,提供组件理解、模板和最佳实践,用于学习和构建MCP服务器。
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一个用于快速创建和调试MCP服务的命令行工具,支持参数传递和环境变量配置。
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Galaxy MCP 是一个用于运行和管理Galaxy项目的服务,支持通过API和命令行进行操作。
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用于使用Bun和Deno构建简单MCP服务器的SDK,支持标准Schema验证和WHATWG fetch标准。
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一个用于在不同编码代理之间同步MCP配置的CLI工具,支持VSCode、GitHub Copilot CLI等多种开发工具。
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uv run mcpshare.py init # create default config
MCP SHELL是一个功能丰富的命令行界面,用于与Model Context Protocol (MCP)服务器交互,支持多传输协议、后台服务、工具执行和资源访问。
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mcp-sheriff是一款用于检查MCP服务器协议正确性、安全性和可靠性的工具,适用于开发流程中的本地CLI运行和GitHub Actions集成。
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MCP服务器提供SSH远程访问功能,支持命令执行、文件传输、SSH密钥生成和端口转发,适用于AI助手管理远程服务器。
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mcp-standards是一款基于AI的自学习代码标准系统,旨在通过自动更新和学习用户修正来提高代码质量和开发效率。
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一个包含共享包、服务器和应用程序的monorepo项目,用于MCP服务器和应用开发。
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mcpsync-cli
mcpsync-cli是一个用于统一管理并同步MCP服务器配置到多个AI编程工具的命令行工具,支持Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex等多种代理。
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npx mcpsync-cli init
一个用于构建、打包和发布MCP服务器的模板项目,支持STDIO和SSE两种通信模式,适用于自动化工作流程和集成开发。
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mcp-tidy是一个命令行工具,用于高效管理和可视化MCP服务器配置,包括服务器列表查看、使用统计分析和清理未使用的服务器配置。
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将任何MCP服务器转换为命令行工具,自动从服务器的工具定义生成命令、标志和帮助文本。
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MCP令牌分析工具是一个CLI工具,用于连接MCP服务器,检索工具定义和模式,并分析每个工具的令牌使用情况,帮助开发者优化工具描述和模式以提高上下文使用效率。
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基于ModelContextProtocol SDK构建的San组件生成工具,支持快速生成组件基础结构、TypeScript类型定义及自动集成Cosmic UI组件库。
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