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MCP Server · 开发工具

Mcpsync CLI

mcpsync-cli是一个用于统一管理并同步MCP服务器配置到多个AI编程工具的命令行工具,支持Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex等多种代理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0mcpsync-cli
开发工具TypeScriptClaude命令行工具

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作者 / 组织
1shanra1
提供方
1shanra1
运行时
Node.js

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0

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MCP World

选型结论

Mcpsync CLI 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx mcpsync-cli init

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcpsync客户端

所有编码代理的统一MCP服务器配置。

停止在Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex和其他AI编码工具之间复制MCP服务器配置。定义服务器一次,到处同步。

# Add a server once
mcp-sync add github --command npx --args "-y @modelcontextprotocol/server-github"

# Push to all your coding agents
mcp-sync push

# ✓ claude-code  (3 servers)
# ✓ codex        (3 servers)
# ✓ gemini-cli   (3 servers)
# ✓ roo-code     (3 servers)

安装

npm install -g mcpsync-cli

或者在不安装的情况下使用:

npx mcpsync-cli init

快速开始

# 1. Initialize config
mcp-sync init

# 2. Add your MCP servers
mcp-sync add github
# Interactive prompts guide you through setup

# 3. Sync to all detected agents
mcp-sync push

# 4. Check everything is working
mcp-sync doctor

支持的代理

代理状态配置格式注释
克劳德代码✅JSON完全支持
OpenAI Codex✅TOML全面支持,包括工具过滤
Gemini CLI✅JSON全面支持,包括cwd、工具过滤、信任
Roo代码✅JSON完全支持alwaysAllow、env-var转换
放大器代码✅JSON完全支持includeTools、HTTP的httpUrl
OpenCode✅JSON完全支持disabledTools、autoApprove、env-var转换
基米代码🚧JSON即将推出

命令

mcp-sync init

初始化新的配置文件。

mcp-sync init           # Create ~/.config/mcp-sync/config.yaml
mcp-sync init --force   # Overwrite existing config

mcp-sync add

添加新的MCP服务器。

# Interactive mode
mcp-sync add github

# Non-interactive
mcp-sync add github \
  --type stdio \
  --command npx \
  --args "-y" "@modelcontextprotocol/server-github" \
  --env "GITHUB_TOKEN=\${GITHUB_TOKEN}"

# HTTP server
mcp-sync add context7 \
  --type http \
  --url "https://mcp.context7.com/mcp" \
  --env "CONTEXT7_API_KEY=\${CONTEXT7_API_KEY}"

mcp-sync remove

卸下MCP服务器。

mcp-sync remove github

mcp-sync list

列出所有已配置的服务器。

mcp-sync list         # Table format
mcp-sync list --json  # JSON format

mcp-sync push [agent]

将配置同步到代理。

mcp-sync push              # All installed agents
mcp-sync push claude-code  # Specific agent
mcp-sync push --dry-run    # Preview changes

mcp-sync agents

列出检测到的代理及其状态。

mcp-sync agents         # Table format
mcp-sync agents --json  # JSON format

mcp-sync doctor

对您的配置进行健康检查。

mcp-sync doctor

配置

配置存在于 ~/.config/mcp-sync/config.yaml:

version: "1"

defaults:
  timeout: 60
  autoApprove: false

servers:
  # Stdio server (local command)
  github:
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - "-y"
      - "@modelcontextprotocol/server-github"
    env:
      GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: ${GITHUB_TOKEN}
    description: "GitHub API access"
    
    # Agent-specific overrides
    agents:
      codex:
        enabledTools:
          - list_repos
          - get_file_contents
        disabledTools:
          - delete_repo

  # HTTP server (remote)
  context7:
    type: http
    url: https://mcp.context7.com/mcp
    headers:
      CONTEXT7_API_KEY: ${CONTEXT7_API_KEY}
    description: "Documentation lookup"

# Optional: control which agents to sync to
agents:
  claude-code:
    enabled: true
    scope: user
  codex:
    enabled: true

# Optional: exclude servers from specific agents
exclusions:
  - server: github
    agent: roo-code
    reason: "Using different auth method"

环境变量

使用 ${VAR_NAME} 引用环境变量的语法:

env:
  API_KEY: ${MY_API_KEY}           # Required
  API_KEY: ${MY_API_KEY:-default}  # With default value

代理特定设置

某些功能仅由某些代理支持。使用 agents 自定义键:

servers:
  myserver:
    type: stdio
    command: myserver
    agents:
      codex:
        # Codex supports tool filtering
        enabledTools: [tool1, tool2]
        disabledTools: [dangerous_tool]
      claude-code:
        # Different timeout for Claude
        timeout: 120

编程式用法

import { ConfigManager, adapterRegistry } from 'mcpsync-cli';

// Load config
const manager = new ConfigManager();
const config = manager.get();

// Sync to specific adapter
const claudeAdapter = adapterRegistry.get('claude-code');
if (claudeAdapter) {
  await claudeAdapter.write(config);
}

// Detect installed agents
const installed = await adapterRegistry.getInstalled();
for (const adapter of installed) {
  console.log(`Found: ${adapter.displayName}`);
}

发展

# Install dependencies
npm install

# Run unit tests
npm run test:unit

# Run E2E tests in Docker
npm run test:e2e:docker

# Lint code
npm run lint

# Format code
npm run format

# Check formatting
npm run format:check

# Build
npm run build

贡献

欢迎投稿!我们需要帮助的领域:

  • 新适配器:基米代码
  • 测试:适配器的测试覆盖率
  • 文档:特定工作流程指南

添加新适配器

  1. 创建 src/adapters/your-agent.ts 实施 BaseAdapter
  2. 注册于 src/adapters/index.ts
  3. 在中添加测试 tests/adapters/your-agent.test.ts

看 src/adapters/claude-code.ts 以供参考。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

配置同步TypeScript本地部署命令行工具AI编程工具服务器管理开发效率

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Mcpsync CLI 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx mcpsync-cli init,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Mcpsync CLI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Mcpsync CLI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Mcpsync CLI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Mcpsync CLI 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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