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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

基于MCP的工具编排器,通过层次化导航减少LLM上下文负载,支持100+工具的集成管理。

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pip install -e .

AI代理stdio

提供链式意识(CoC)来源记录和代理评级协议(ARP)信誉评分的MCP服务器,适用于任何兼容MCP的AI代理。

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pip install agent-trust-stack-mcp

AI代理stdio

Agglayer MCP服务器是一个用于与Agglayer跨链结算层交互的协议服务器,提供跨链转账、余额查询和流动性信息获取等功能。

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AI代理stdio

通过Model Context Protocol将Telegram机器人连接到AI代理的服务,提供消息发送、富媒体交互、实时事件订阅等功能。

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pip install aiogram-mcp

AI代理stdio

一个模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude提供从aiprediction.us API获取AI预测数据的能力,适用于金融交易预测和分析。

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python -m venv aiprediction-mcp

AI代理stdio

Amazing Marvin MCP 是一个为 Amazing Marvin 生产力应用设计的模型上下文提供器。它通过AI助手无缝访问任务、项目和类别,提升任务管理的效率和智能化水平。

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python --version

AI代理stdio

Anchord MCP Server是一个为AI代理提供身份解析和预写安全检查的服务,通过Anchord身份解析API解析公司和个人的规范AnchorID,执行预写安全检查,并导出黄金记录。

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docker run --rm -i -e ANCHORD_API_KEY=<YOUR_ANCHORD_API_KEY> anchord-mcp

AI代理stdio

Apify MCP服务器是一个实现Model Context Protocol(MCP)的服务,允许AI助手通过MCP协议与Apify Actors进行交互,执行数据提取、网页搜索等任务。适用于AI代理开发、数据抓取和自动化任务场景。

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npx -v

AI代理stdio

AsyncPraiseRebuke-MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供商业反馈管理和联系发现工具,包括基于AI代理的流程,适用于Claude Desktop或任何其他兼容MCP的客户端。

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npx --yes @fabianwilliams/asyncpraiserebuke-mcp scanAndLogNewBusinessEmails

AI代理stdio

在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器,支持OAuth登录和工具调用功能。

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npx nx dev remote-mcp-server

AI代理stdio

一个基于Beckn协议的通用出行服务MCP服务器,作为买方应用平台(BAP),允许AI代理搜索、查看价格并预订出租车。

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npx tsx src/generate_keys.ts

AI代理stdio

一个基于Cloudflare Workers、Containers和D1构建的动态MCP服务器,使AI代理能够在运行时发现和调用容器化工具,无需重新部署。

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npx wrangler d1 execute byob-tools-registry --remote \

AI代理stdio

基于FastAPI的服务,使AI助手能够通过Spark与MinIO中存储的Delta Lake表进行交互,实现自然语言数据操作。

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pip install mcp-client\"

安全风控stdio

在Cloudflare Workers上部署的远程MCP服务器,支持OAuth登录,可用于工具调用和AI交互。

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npx nx dev remote-mcp-server

AI代理stdio

一个基于OpenAI Apps SDK (MCP)的完整ChatGPT应用实现,支持通过Privy.io进行OAuth2认证。

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docker run -p 3000:3000 --env-file .env chatgpt-app

AI代理stdio

Chiark MCP Server是一个用于发现和评分AI代理的服务,帮助用户跨A2A和MCP生态系统找到符合质量约束的可靠代理。

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pip install chiark-mcp

AI代理stdio

ChillMCP是一个创新的AI代理休息管理平台,提供压力水平管理、老板警报系统和多种休息工具,确保AI代理能够有效休息。

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python -m venv venv

AI代理stdio

一个基于MCP的客户端-服务器系统,客户端发送查询,服务器使用Ollama LLM处理查询,生成系统命令并执行,最后返回输出结果。

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pip install -r requirements.txt