MCP客户端服务器Python示例
此项目演示了一个简单的客户端-服务器 主控程序.
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什么是MCP（模型上下文协议）？
主控程序 是Anthropic引入的一种开放协议，使大型语言模型（LLM）能够以标准化、可扩展的方式与外部工具、API和资源进行交互。\ 它促进了人工智能模型和外部系统之间的安全、多渠道通信，支持高级代理工作流程和工具使用。 🔗 Anthropic的公告\ 🔗 MCP文件
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特性
- MCP服务器： 通过SSE公开工具（如添加）和资源（如问候语）。
- MCP客户端： 连接到服务器，列出可用工具，并使用OpenAI的聊天完成进行交互。
- OpenAI集成： 使用OpenAI的GPT模型来处理用户查询，并根据需要调用服务器工具。
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需求
- Python 3.12+
- MCP Python SDK
- OpenAI Python SDK
- 乌维科恩 （用于运行服务器）
- python dotenv （用于加载环境变量）
- 紫外线 （快速Python包安装程序和解析器）
项目结构
.
├── client.py # MCP client implementation
├── server.py # MCP server implementation
├── pyproject.toml # Project metadata and dependencies
├── .env # Environment variables (not committed)
└── README.md # This file安装依赖项 紫外线:
uv sync*（这将安装中指定的所有依赖项 uv.lock.)*
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设置
- 环境变量
创建一个 .env 项目目录中的文件：
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
MCP_SSE_URL=http://localhost:8080/sse- 启动服务器
uv run server.py --host 0.0.0.0 --port 8080服务器通过SSE公开工具和资源 /sse.
- 运行客户端
在另一个终端中：
uv run client.py客户端将连接到服务器，列出可用工具，并启动交互式聊天循环。
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用法
- 在客户端提示符中键入您的查询。
- 客户端将使用OpenAI来处理您的查询，并在需要时调用服务器工具。
- 类型
quit退出客户端。