ATLAS是一个基于Model Context Protocol (MCP)的项目、任务和知识管理系统,专为LLM代理设计,支持项目跟踪、任务生命周期管理和知识整合。
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ATLAS是一个基于Model Context Protocol (MCP)的项目、任务和知识管理系统,专为LLM代理设计,支持项目跟踪、任务生命周期管理和知识整合。
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BioT传感器助手是一个基于Python的后端服务,提供LLM代理、传感器数据处理和MQTT订阅功能,适用于物联网数据分析场景。
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uv run python -m app.main
camofox-browser-mcp是一个用于控制本地camofox-browser实例的MCP服务器,提供标签生命周期管理、导航、交互、截图等功能,适用于LLM代理的浏览器自动化工作流。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,通过代理行为、检索增强响应和动态工具集成增强本地LLM能力,适用于IDE集成和本地模型增强场景。
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python deepeval/evaluate_tool_calling.py
一个基于MCP协议的天气数据服务,提供预定义城市的模拟天气信息,适用于MCP兼容客户端如LLM代理的后端服务。
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exfetch是一个为LLM代理设计的浏览器感知网页执行层工具,结合了直接HTTP获取与Chrome扩展桥接技术,为AI助手提供经过认证且支持JavaScript渲染的网页访问功能。
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MCP外部专家服务器允许主LLM通过API(Ollama、OpenAI兼容)将子任务委托给外部专家模型,适用于需要规划、评审或推理辅助的场景。
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一个基于Rust的小型、快速、模块化的MCP服务器和库,用于通过IPC/RPC传输提供常见的文件系统操作,主要供LLM代理和其他自动化客户端使用。
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Froggy RAG是一款本地桌面应用程序,提供OpenAI和Ollama兼容的HTTP API,用于自动检索增强生成(RAG)功能,适用于本地或远程LLM集成。
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@anthropic-ai/mcpb
Windows MCP是一个轻量级开源项目,实现AI代理与Windows操作系统的无缝集成,支持文件导航、应用控制、UI交互等功能。
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npx @anthropic-ai/mcpb pack
一个MCP层功能,允许LLM代理在信息缺失或模糊时升级到人工处理。
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Infomentor MCP服务器是一个尝试将管理任务卸载给LLMs/代理的工具,适用于教育管理场景。
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uv run python main.py
开发一个MCP服务器,为LLM代理提供多个API,部署在Cloud Run容器中,并构建一个客户端代理,解释自然语言查询并使用服务器工具执行任务。
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一个基于MCP集成的代理性LLM系统,用于模拟经济市场行为,分析市场稳定性、投资者行为和对经济冲击的响应。
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一个用于与MCP服务器进行通信的工具,适用于LLM代理工作坊中的开发场景。
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一个快速高效的模型上下文协议(MCP)服务器,为本地LLM(如Qwen或LLaMA)提供OpenAI兼容的API后端,支持高级任务编排和本地化推理管道。
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python proxy.py

@mammoth-protocol/mcp-server
MCP服务器为Mammoth协议提供原生工具支持,使任何LLM代理(如Claude、GPT、Gemini等)都能无缝集成,无需自定义集成。
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npx @mammoth-protocol/mcp-server
MCP(模型上下文协议)是一种用于构建和管理LLM代理的框架,提供资源访问、工具调用和提示管理功能,适用于AI代理开发和集成。
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一个基于Express.js和Next.js的生产就绪实现,展示LLM代理如何通过标准化协议与外部工具交互。
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mcp-conduit是一个本地MCP服务器,用于在仓库内协调基于CLI的LLM代理,执行策略、捕获审计负载和运行日志,并通过本地CLI工具运行LLM。
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