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MCP Server · 运维云端

MCP Chat Query

一个基于Express.js和Next.js的生产就绪实现,展示LLM代理如何通过标准化协议与外部工具交互。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
LLM代理API集成JavaScriptMongoDB

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
putupadang
提供方
putupadang

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Chat Query 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🚀 MCP聊天查询-模型上下文协议演示

生产就绪的实施 模型上下文协议(MCP) 配备Express.js服务器和Next.js前端。该项目演示了LLM代理如何通过标准化协议与外部工具进行交互。

📺 演示

  • 现场演示:\[您的Vercel网址\]
  • API文档:\[您的服务器URL\]/api文档
  • 演示视频:\[您的YouTube/Drive链接\]

✨ 特性

MCP服务器(Express.js)

  • 工具注册表:使用JSON模式验证的动态工具注册
  • OpenAPI规范:交互式Swagger UI文档
  • 认证:带有RBAC的基于API密钥的身份验证(基于角色的访问控制)
  • 速率限制:可配置的请求限制
  • 审计日志:完成工具调用跟踪
  • 结构化日志记录:使用Pino进行生产准备测井
  • 数据库:Prisma ORM+MongoDB(默认为本地)
  • 综合测试:单元和集成测试,覆盖率超过70%
  • Docker支持:生产就绪的集装箱化

前端(Next.js)

  • 交互式聊天界面:美观、反应灵敏的聊天界面
  • 工具可视化:实时显示工具调用和结果
  • 现代设计:Tailwind CSS+shadcn/ui组件
  • 类型安全:完全支持TypeScript
  • 服务器端API路由:安全的API密钥管理

开发运维

  • Docker Compose:多容器编排
  • GitHub 操作:自动化CI/CD管道
  • 容器注册表:自动构建Docker镜像
  • 健康检查:服务监控和自动重启

🏗️ 建筑

┌─────────────────┐         ┌─────────────────┐         ┌─────────────────┐
│   Next.js App   │────────▶│  MCP Server     │────────▶│  Tool Handlers  │
│  (Frontend UI)  │  HTTP   │  (Express.js)   │         │  (Business Logic)│
└─────────────────┘         └─────────────────┘         └─────────────────┘
        │                            │                           │
        │                            ▼                           ▼
        │                    ┌──────────────┐          ┌────────────────┐
        │                    │   Validator  │          │   MongoDB       │
        │                    │  (AJV+Schema)│          │   (Prisma)      │
        └───────────────────▶└──────────────┘          └────────────────┘
               API Routes            │
                                     ▼
                             ┌──────────────┐
                             │  Audit Log   │
                             │  (Memory)    │
                             └──────────────┘

🚀 快速开始

先决条件

  • Node.js 18+
  • npm或纱线
  • Docker和Docker Compose(可选)
  • MongoDB 6+(本地)或Docker(用于数据库)

选项1:本地运行

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/mcp-portfolio.git
cd mcp-portfolio
  1. 启动MCP服务器
cd server
npm install
cp .env.example .env
# Edit .env with your API key (APP_API_KEY)
# Ensure MongoDB is running locally:
#   - Docker:        docker compose up -d mongo
#   - Homebrew (mac): brew services start mongodb-community

# Initialize database (Prisma + MongoDB)
npm run prisma:generate
npm run prisma:push
npm run prisma:seed

# Start development server
npm run dev
# Server running on http://localhost:4000
  1. 启动Next.js应用程序 (在新航站楼)
cd app
npm install
cp .env.local.example .env.local
# Edit .env.local with server URL and API key
npm run dev
# App running on http://localhost:3000
  1. 访问应用程序
  • 前端:http://localhost:3000
  • API文件:http://localhost:4000/api-docs
  • 健康:http://localhost:4000/admin/health

选项2:使用Docker运行

docker compose中包含MongoDB服务;无需安装本地MongoDB。

# Set API key
export APP_API_KEY=your-secret-key

# Start all services
docker-compose up -d

# View logs
docker-compose logs -f

# Stop services
docker-compose down

📚 API文档

可用工具

1. search_db -搜索产品数据库(MongoDB+Prisma)
{
  "tool": "search_db",
  "input": {
    "q": "laptop",
    "category": "Electronics",
    "limit": 5
  }
}
2. 创建_票 -创建支持票(MongoDB)
{
  "tool": "create_ticket",
  "input": {
    "title": "Login Issue",
    "body": "Cannot login to my account",
    "priority": "high"
  }
}
3. run_query -执行数据库查询(仅限管理员,模拟)
{
  "tool": "run_query",
  "input": {
    "query": "SELECT * FROM products LIMIT 5"
  }
}

核心终点

方法端点描述需要身份验证
得到/tools列出所有可用工具✅
职位/invoke调用特定工具✅
职位/agent/ask向代理发送消息✅
得到/admin/health健康检查✅
得到/admin/audit获取审核日志✅
得到/api-docsSwagger用户界面❌

认证

所有受保护的终结点都需要标头中的API密钥:

curl -H "x-api-key: your-api-key" http://localhost:4000/tools

🧪 测试

运行服务器测试

cd server
npm test              # Run all tests
npm run test:watch    # Watch mode
npm run test:coverage # With coverage

测试覆盖率

当前覆盖范围: 70%+ (分支、函数、行、语句)

🔒 安全特性

  • API密钥验证:安全的端点访问
  • 基于角色的访问控制:基于角色的工具权限(管理员、用户)
  • 速率限制:防止滥用(默认100个要求/分钟)
  • 输入验证:使用AJV进行JSON模式验证
  • 审计日志:跟踪所有工具调用
  • Helmet.js:安全标题
  • 跨域资源共享:可配置的来源白名单
  • 危险操作检测:防止破坏性查询

📊 演出

  • 工具执行:平均约100-200ms
  • 速率限制:100个请求/分钟(可配置)
  • 内存使用:每次服务约50MB
  • 并发请求:处理100+并发

🛠️ 技术栈

后端

  • Express.js -Web框架
  • 阿联酋 -JSON模式验证器
  • 皮诺 -结构化日志记录
  • Swagger用户界面 -API文件
  • 棱镜 -用于MongoDB的ORM/客户端
  • MongoDB -文档数据库
  • 测试 -测试框架

前端

  • Next.js 14 -React框架
  • TypeScript -类型安全
  • 尾风CSS -造型
  • Lucide图标 -图标库

开发运维

  • 码头工人 -集装箱化
  • GitHub 操作 -CI/CD
  • Docker Compose -编排

📁 项目结构

mcp-portfolio/
├── server/                 # Express.js MCP server
│   ├── src/
│   │   ├── config/        # Configuration
│   │   ├── middleware/    # Auth, audit, permissions
│   │   ├── routes/        # API routes
│   │   ├── tools/         # Tool registry & handlers
│   │   ├── validators/    # Schema validators
│   │   ├── db/            # Prisma client
│   │   └── index.js       # Entry point
│   ├── prisma/            # Prisma schema & seed
│   ├── __tests__/         # Test suites
│   ├── Dockerfile
│   └── package.json
│
├── app/                    # Next.js frontend
│   ├── app/
│   │   ├── api/chat/      # API routes
│   │   ├── globals.css    # Global styles
│   │   ├── layout.tsx     # Root layout
│   │   └── page.tsx       # Home page
│   ├── components/        # React components
│   ├── lib/               # Utilities
│   ├── Dockerfile
│   └── package.json
│
├── .github/
│   ├── workflows/         # CI/CD pipelines
│   └── ISSUE_TEMPLATE/    # Issue templates
│
├── docs/                   # Documentation
├── docker-compose.yml
├── LICENSE
└── README.md

🎯 路线图

  • \[\]添加真正的LLM集成(OpenAI/Anthropic)
  • \[\]实现RAG的矢量存储
  • \[\]添加多步骤工具链
  • \[\]实现工具结果缓存
  • \[\]添加Kubernetes清单
  • \[\]创建性能基准
  • \[\]使用Playwright添加E2E测试
  • \[\]实现WebSocket以实现实时更新
  • \[\]添加更多工具示例(电子邮件、日历等)
  • \[\]创建全面的视频教程

🤝 贡献

欢迎投稿!请查看我们的 贡献指南.

  1. 复刻仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'feat: add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

  • 受模型上下文协议规范的启发
  • 采用现代最佳实践构建
  • 社区反馈和贡献

📧 联系

你的名字- @你的推特

项目链接:

______________________________________________________________________

⭐ 标记此回购 如果你觉得有帮助的话!

内置于❤️ \[你的名字\]

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

LLM代理JavaScript本地部署工具集成API服务JSONSchema验证MongoDB

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Chat Query 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Chat Query 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Chat Query 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Chat Query 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Chat Query 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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