
Simple MCP Server 7ab968d8
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Jupyter Notebook的交互式教学系统,通过构建MCP服务器和Google ADK AI代理来教授模型上下文协议和AI代理开发。
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npx @modelcontextprotocol/inspector

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一个7部分的笔记本系列,涵盖AI和机器学习主题如大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)、LangChain和CrewAI,适合AI初学者和技能提升者。
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pip install notebook
该工具用于配置Microsoft Fabric(Power BI)MCP连接器,支持在Copilot Studio中创建和管理数据代理,实现与AI代理的集成和数据交互。
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一个轻量级、生产就绪的MCP服务器,为AI代理或LLM应用提供实时金融数据,包括基本面、比率、价格数据、财报电话记录、宏观指标等。
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pip install -r requirements.txt
为初学者提供的模型上下文协议(MCP)学习课程,涵盖从基础概念到实际应用的全方位指导,支持多种编程语言实现。
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一个基于检索增强生成(RAG)技术的生产级文档问答系统,通过模型上下文协议(MCP)服务器为Claude Desktop提供私有文档集合的实时问答功能。
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pip install -r requirements.txt
AgenticRAG是一个结合LangGraph、FAISS向量存储和MCP集成的问答系统,用于智能网络搜索和文档检索。
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python -m venv venv
该课程是一个为期5天的实践项目,专注于使用现代代理架构设计、构建、评估和部署AI代理。
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基于Microsoft Fabric的零售智能数据分析平台,提供数据集成、机器学习、LLM集成和实时分析功能,适用于零售行业的智能决策支持。
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HL-MCP是一个专为AMX Mod X和GoldSrc(Half-Life 1引擎)插件和模组开发设计的模型上下文协议服务器,通过集成Milvus Lite向量数据库和AI驱动的IDE,提供精准的上下文感知开发辅助。
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pip install -r requirements.txt
一个教育性的最小化项目,展示了模型上下文协议(MCP)与三种不同类型服务器的交互,包括代码执行、数据库操作和文档管理。
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一个用于构建自主、有状态、面向目标的AI系统的框架,支持复杂多步推理和任务执行。
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python -m venv venv
一个包含笔记本和实用程序的工具集,用于探索和与MCP服务器交互,包括演示聊天小部件,完全在ClearScape Experience上运行,无需额外基础设施设置。
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NeatNote是一款AI工具,通过语义嵌入、聚类和LLM摘要技术,将无序文本转化为结构化的知识,适用于学生、研究人员、作家等需要整理大量文本信息的用户。
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该文档集提供了在AWS上安全执行Anthropic风格代码的架构设计、实验指南和操作手册,适用于需要隔离和安全执行代码的场景。
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一个用于部署基于CrewAI或LangGraph构建的代理AI系统的端到端模板,支持通过TrueFoundry AI Gateway进行可扩展部署,适用于企业级应用。
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pip install -U "truefoundry"
Agentic AI Mastery是一个全面的自主AI代理开发框架,提供从基础架构到多代理协调的实现指南,适用于构建能推理、使用工具和协作的AI系统。
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由Google设计的5天在线课程,专注于AI代理的基础知识、多代理系统、工具集成、状态管理和生产部署。
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一个为构建代理AI系统和生成式AI应用提供的结构化学习中心,涵盖从核心概念、实验项目到生产模式和云集成的全过程。
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Foundry IQ 是一个集成了Azure AI搜索和Foundry Agent Service的智能检索解决方案,适用于需要高效信息检索的场景。
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