MCP Server Workbench

MCP服务器工作台

此仓库包含用于探索和与MCP服务器交互的笔记本和实用工具，其中包括一个演示聊天小部件。

主要的好处是，它完全可以在ClearScape Experience上运行，无需设置任何额外的基础设施，省去了诸多麻烦。

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🚀 开始使用

1. 获取免费的Teradata环境

1. 访问 ClearScape分析体验

1. 注册一个 免费账户 — 包括：

- 一个Jupyter Notebook环境 - 一个Teradata Vantage数据库实例

2. 克隆此仓库

git clone https://github.com/martinhillebrand/mcp_server_workbench.git

3. 获取OpenAI API密钥 *（可选 - 仅聊天小部件需要）*

1. 首选 OpenAI平台
2. 注册或登录您的账户
3. 导航至 API密钥 部分；章节
4. 创建一个新的API密钥
5. 确保您的账户余额充足（约1美元即可）

4. 运行笔记本（或：执行笔记本）

按顺序开始：

1. 00-Setup-demo.ipynb - 请严格按照 pip 安装说明操作！
2. 01-explore-MCP-Servers.ipynb - 运行MCP服务器
3. 02-chat-with-MCP.ipynb - 在一个由大型语言模型（LLM）赋能的聊天界面中使用MCP服务器的工具

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💬 示例聊天

以下是聊天界面输出的一个示例：

Example Chat