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面向企业的AI研究助手，通过多源数据整合、冲突检测和结构化账户计划生成，支持销售、战略和市场进入策略工作流程。
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pip install -r requirements.txt
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基于FastAPI的MCP服务，为TOEIC学习者生成结构化的英语学习新闻文章，集成OpenAI兼容语言模型并提供干净的JSON输出。
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pip install -r requirements.txt
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一个遵循MCP标准的iRacing遥测数据收集服务器，支持SSE和HTTPS流传输，适用于实时赛车数据分析和集成应用。
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python -m iracing_mcp_server.server --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 --http-path ...
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一个结合BART、Google ADK和Composio Agent的行程规划工具，适用于公共交通出行场景。
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python -m venv venv
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一个展示产品通过AI根据用户喜好自动进化的演示项目，使用Google Gemini AI技术。
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uv run evolve-o-mart serve --http
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Test Pilot AI
@playwright/mcp@latest
一个基于Gemini和Playwright MCP的模块化自动化代理，通过LLM驱动浏览器操作规划和执行。
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npx @playwright/mcp@latest --port 8931 --shared-browser-context
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一个基于代理的AI系统，专为金融风险分析、合规监控和决策支持设计，采用现代后端工程实践和安全AI编排。
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AI Manual Test MCP
playwright
利用Model Context Protocol (MCP)集成Playwright，提供智能导航、交互式测试、可访问性和用户体验分析以及自动报告生成功能。
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npx playwright install
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AI Playwright MCP Framework Js
playwright
一个基于Playwright和JavaScript的专业自动化测试框架，支持UI自动化、API自动化、轻量级合约检查及MCP-ready AI集成。
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npx playwright install
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BrowserAgent是一款基于自然语言控制的浏览器自动化工具，通过MCP、Playwright和LLMs技术实现网页浏览、交互和内容提取。
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Dc39313n MCP
mcp-remote@next
展示如何使用Netlify Functions开发和运行无服务器MCP的示例站点，包括部署的服务器less函数链接和自定义URL访问示例。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp
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这是一个为Google DevFest Workshop准备的静态官网，用于介绍Chrome DevTools MCP Server的相关内容以及讲师Leon的背景信息。
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npx serve .
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一个响应式多页面网站生成器，用于展示Google DevFest 2025体验和Chrome DevTools MCP Server工作坊内容。
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python -m http.server 8000
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一个记录 Chrome DevTools MCP Server 学习经历的个人网站，包含 Workshop 总览、技术栈介绍和在线访问功能。
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python -m http.server 8000
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这是一个记录 Chrome DevTools MCP Workshop 的活动网站，采用 Linear 风格设计，包含工作坊信息、GDG & DevFest 介绍、DevTools MCP 服务器详情和个人介绍。
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python3 -m http.server 8080
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Cosmo是一个基于网页的习惯形成和管理平台，提供习惯追踪、可视化管理及多设备适配功能。
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python -m http.server 8000
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基于FastMCP框架构建的展会管理服务器，提供展会事件、会议日程和展位的管理功能，支持个性化参观计划生成和HTML渲染。
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Israelroldan MCP
mcp-remote@next
展示如何使用Netlify Functions开发和运行无服务器MCP的基本示例，包括自定义URL访问功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp
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一个基于Apache Spark和OpenAI GPT的实时商品市场跟踪系统，通过收集和分析多源数据生成可操作的市场洞察。
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通过KasmVNC在无头远程服务器上运行带界面的Playwright浏览器MCP，无需在本地安装Playwright，适用于无法在本地运行Playwright的环境。
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docker run --shm-size=2g -p 8931:8931 -p 3000:3000 ghcr.io/chrisae9/kasm-playwright-mcp:late...