剧作家MCP-AI手动测试助手🎭
这个项目使用 模型上下文协议（MCP） 为了整合 剧作家 人工智能代理，允许执行辅助手动测试，智能导航和自动生成辅助功能和用户体验报告。
关于项目
与基于硬脚本的传统自动化不同，该仓库配置了一个环境，人工智能可以：
- 主动浏览 提供的URLs。
- 与元素交互 作为一个真正的用户界面。
- 批判性分析 可访问性和用户体验。
- 生成证据 （截图）和自动结构化报告。
仓库结构
prompts/： 包含系统指令 （.md对于AI代理。playwright-mcp/MCP 服务器的设置和二进制文件。manual-tests/: 用于 AI 生成报告的文件夹。
先决条件
- instalado。
- 任何与MCP兼容的客户端。
- 在您的文件中配置 Playwright MCP 服务器。
- Servidor MCP:@modelcontextprotocol/server剧作家
设置和安装
- 安装 Playwright 依赖关系：
npx playwright install
- 安装 Playwright MCP 服务器：
npm install @modelcontextprotocol/server-playwright
ou instando pela extensão no vscode: @mcp playwright
如何执行测试
- 在 prompts/playwright-manual-test-report.md 中打开提示符文件。
- 在您的人工智能工具的聊天中，请让它遵循文件中的说明。
- 命令：访问 \[您的链接\] 并测试最关键的用户工作流程
- 代理将生成报告，并将证据保存到 。 /手动测试/。
🎓 学分和学习
- 这个项目是基于Lucas（Codemify）分享的知识开发的。
- 原始视频： 剧作家MCP-如何使用人工智能进行手动测试。
- 运河： 代码。