一个基于FastMCP框架的可部署远程服务器,提供arXiv学术论文搜索、信息提取及结构化提示生成功能,适用于Claude、GPT等MCP客户端。
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uv run research_server.py
一个基于FastMCP框架的可部署远程服务器,提供arXiv学术论文搜索、信息提取及结构化提示生成功能,适用于Claude、GPT等MCP客户端。
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add-skill
为HPC/SLURM研究工作流提供的智能工具集,包含项目脚手架生成、JupyterLab+MCP配置和集群信息检测功能。
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npx add-skill kdkyum/slurm-skills -a claude-code
一个基于MCP框架的AI通讯自动化服务,能够智能研究、编辑和发布AI相关新闻通讯。
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pip install -r requirements.txt
CrawlCraft是一款基于Groq、MCP和Firecrawl的反应式AI代理,能够爬取网站、提取结构化数据并进行工具驱动推理,适用于自动化、研究和智能数据收集。
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python -m venv venv
Principia Formal Diagnostics (PFD) 是一个自动分析研究数据集结构一致性、维度和形式基础的引擎,适用于代谢网络、分类学、知识图谱等多种结构化数据集。
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python scripts/run_fisher_suite.py --mode internal_rrp \
将EndNote参考文献库转换为可查询的Neo4J知识图谱,支持自动假设链接和无限制的研究查询能力。
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pip install neo4j

@bigknoxy/exa-cli
Exa CLI是一个命令行界面工具,用于访问Exa MCP服务器的搜索、爬取和研究功能,优化了LLM工具的使用。
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npx @bigknoxy/exa-cli search "your query"
一个提供统一搜索功能的离线知识库服务,整合了约2100万篇文章(包括FineWiki英文版和FineWeb-Edu教育内容),适用于研究、事实核查和需要可靠离线信息的AI应用。
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uv run python -m finewiki_mcp.indexer \
通过Google Scholar和CORE API提供学术文章搜索及开放获取全文访问的服务,支持研究问题的证据检索。
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python -m src.main
Google Scholar MCP Server 是一个为AI助手提供谷歌学术论文搜索和访问的桥梁服务。它通过Model Context Protocol (MCP)接口,使AI模型能够以编程方式搜索学术论文并获取其内容。该服务支持自定义搜索字符串或高级搜索参数查询论文,快速获取论文元数据,检索作者详细信息,并支持学术研究和分析。
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pip install -r requirements.txt
MCP Summarization Server 是一个可部署的服务,使用 Gemini API 为研究论文提供摘要功能。用户可以通过上传 PDF 或提供论文 URL 来获取摘要。
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pip install -r requirements.txt
一个基于SerpApi Google Scholar API的多代理控制协议服务器,为研究代理提供结构化的学术搜索结果,支持所有官方参数配置。
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pip install -e .
提供Model Context Protocol (MCP)服务器,使LLMs能够与arXiv研究数据库交互,实现自动化论文发现、元数据提取和按主题组织的存储。
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python research_server.py
Subindex是一款通过合成Perplexity和Claude的数百次调用来生成、验证和更新研究表格的工具,适用于全面调研领域。
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pip install requests
一个提供Gradio网页界面和MCP服务器功能的双用途应用程序,用于访问OpenAlex API的全面学术研究数据,支持多种实体类型搜索和高级分析工具。
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pip install -r requirements.txt
一个集成Perplexity API的FastMCP服务器,提供网络搜索和基于AI的答案,适用于研究和信息获取。
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pip install -e .
Perplexity MCP Server是一个基于Docker的多架构AI网络搜索和研究服务器,支持HTTP和SSE协议,适用于开发和研究场景。
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docker run -d \
一个集成CrewAI代理的服务器,用于研究、写作和分析任务。
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@puppeteer/browsers
一个用于研究目的的小红书MCP服务器,支持通过命令行进行登录、验证码输入和内容发布。
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npx @puppeteer/browsers install chromedriver@134.0.6998.166