SQLMesh MCP服务器通过模型上下文协议(MCP)为AI代理提供SQLMesh项目的数据转换操作工具,支持模型检查、计划生成、测试审计、列级血缘追踪等功能。
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pip install -e ".[dev]"
SQLMesh MCP服务器通过模型上下文协议(MCP)为AI代理提供SQLMesh项目的数据转换操作工具,支持模型检查、计划生成、测试审计、列级血缘追踪等功能。
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pip install -e ".[dev]"
一个生产就绪的AI助手,完全在浏览器中运行,支持WebLLM和本地LLM聊天,具有智能模型管理、硬件感知推荐、HuggingFace集成和多提供商支持等功能。
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python3 -m venv .venv
提供基于FastAPI的后端和浏览器门户,用于管理模型上下文协议(MCP)会话,支持预配置的Chrome DevTools MCP插槽和自定义MCP服务器连接。
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python -m venv .venv
Ollama是一个开源模型构建工具,支持本地运行和管理多种AI模型,适用于开发者和研究人员进行AI应用开发。
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pip install ollama
Azure AI Model Deployment Manager是一个用于管理Azure AI模型部署、监控端点并聚合Azure AI Foundry资源能力的综合解决方案。
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python -m venv venv
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
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一个基于FastAPI和CockroachDB实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供CRUD API管理模型上下文。
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pip install cockroachdb-mcp-server
一个基于FastMCP框架的模型管理协议服务器,提供对MMS5层1服务的接口,支持AI助手和其他MCP客户端与模型存储库、分支、模型及访问控制资源的交互。
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docker run -d \
一个基于FastApi和MCP协议的AI工具,用于开发和管理AI模型上下文协议。
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uv run mcp dev server/weather.py
一个基于AI的机器人,自动为Hugging Face Hub仓库添加标签,通过监听讨论评论并识别关键词来触发标签添加。
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python server.py
InterWeave是一个模型上下文协议(MCP)服务器,旨在提供AI模型与外部数据源的无缝集成,支持安全的数据访问和操作。
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python -m venv .venv
一个生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,可将任何LLM客户端转变为功能齐全的Power BI Desktop助手,支持DAX编写、可视化调试、TMDL编辑、PBIP报告编写等功能。
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python -m venv venv
一个用于管理和运行模型上下文协议的Python SDK,提供服务器和客户端的快速启动与配置功能。
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uv run -m server
MCPHub是一个用于管理和扩展多个模型上下文协议(MCP)服务器的统一中心,支持通过灵活的流式HTTP(SSE)端点访问所有服务器、单个服务器或逻辑服务器组。
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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json samanhappy/mcphub
MCPM是一个命令行工具,用于管理本地的模型上下文协议(MCPs),包括列出、检查运行状态、停止、拉取和移除MCP服务器。
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pip install mcpm
用于与MCP(模型上下文协议)注册表交互的测试和演示脚本,提供发布和消费服务器的REST API示例。
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python publish_server_rest.py
一个通过LiteLLM代理连接特定LLM模型进行文本补全的MCP服务器,适用于需要高效、可配置文本生成的应用场景。
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pip install mcp-server-litellm

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Model Context Protocol (MCP)系统的数据库适配器,支持内存存储和MongoDB存储,用于管理AI模型元数据和用户账户。
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npx ts-node src/scripts/db-setup.ts