InterWeave MCP服务器
项目目的
InterWeave是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在提供AI模型和外部数据源之间的无缝集成。服务器充当桥梁，使人工智能应用程序能够通过标准化协议访问和操纵数据，同时保持安全性和性能。
主要特点
- 存储体：对话上下文和学习信息的持久存储
- 数据存储：安全访问外部数据库和文件系统
- 能力管理：服务器功能的动态注册和执行
- 协议遵从：完整的MCP规范实施
建筑
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ InterWeave MCP Server │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ Memory │ │ Data │ │ Capability │ │
│ │ Banks │ │ Stores │ │ Management │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ MCP Protocol Layer │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Network Transport │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ AI Client Applications │
│ (Claude, GPT, Local Models) │
└─────────────────────────────────────┘快速开始
先决条件
- Python 3.8或更高版本
- pip包管理器
- Git
安装和设置
- 克隆存储库：
git clone - 导航到项目目录：
cd InterWeave_mcp-server- 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量：
cp .env.example .env
# Edit .env file with your configuration- 运行服务器：
python src/main.py验证
服务器运行后，您应该看到指示InterWeave服务器已成功启动的输出。服务器将准备好接受来自兼容AI客户端的MCP连接。
配置
服务器可以通过环境变量进行配置。复制 .env.example 向 .env 并根据您的设置修改值。有关详细说明，请参阅下面的环境变量部分。
发展
项目结构
InterWeave_mcp-server/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ └── main.py # Main server entry point
├── requirements.txt # Python dependencies
├── .env.example # Environment variable template
├── .gitignore # Git ignore rules
└── README.md # This file环境变量
参见 .env.example 所有可用的配置选项及其描述。
贡献
入门指南
- 分叉存储库 在您首选的Git平台上
- 创建要素分支：
git checkout -b feature/your-feature-name- 设置开发环境：
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt开发指南
代码的风格
- 遵循PEP 8 Python风格指南
- 使用有意义的变量和函数名
- 将文档字符串添加到所有函数和类中
- 保持功能集中和模块化
测试
- 为所有新功能编写单元测试
- 在提交PR之前，确保所有测试都通过
- 追求高测试覆盖率
文档
- 针对任何用户面临的更改更新README.md
- 在.env.example.中记录新的环境变量
- 为复杂逻辑添加内联注释
提交变化
- 提交您的更改：
git add .
git commit -m "feat: add your feature description"- 推你的叉子：
git push origin feature/your-feature-name- 创建拉取请求 与：
- 变更的清晰描述 - 参考任何相关问题 - 屏幕截图/示例（如适用）
提交消息格式
使用常规提交格式：
feat:对于新功能fix:用于修复错误docs:文档更改refactor:用于代码重构test:用于添加测试chore:用于维护任务
代码审查流程
- 所有PR都需要至少一次审查
- 处理所有审阅者的意见
- 确保CI/CD检查通过
- 保持干净的提交历史记录
问题和Bug报告
在报告问题时，请包括：
- 重现步骤
- 预期行为
- 实际行为
- 环境详细信息（Python版本、操作系统等）
- 相关日志或错误消息
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。
支持
如有疑问和支持：
- 在存储库中创建问题
- 检查现有文档
- 查看MCP规范以了解协议详细信息
更新日志
看 更改日志.md 查看版本历史和更改。