GoSearch MCP Server是一个提供企业搜索和AI工具的服务,支持本地开发和托管HTTP模式。
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uv run fastmcp run src/gosearch_mcp/server.py \
GoSearch MCP Server是一个提供企业搜索和AI工具的服务,支持本地开发和托管HTTP模式。
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uv run fastmcp run src/gosearch_mcp/server.py \
一个基于LlamaIndex的本地MCP客户端构建工具,支持自然语言交互和多后端LLM集成,适用于本地开发和隐私优先场景。
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uv run server.py --server_type=sse
一个简单的本地MCP服务器,允许Claude Desktop在您的项目文件夹中读取、列出和搜索文件,完全本地化和私有化。
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python -m venv myenv

local-devops-mcp
一个提供本地DevOps任务的Model Context Protocol (MCP)服务器,使AI助手能够与本地Docker环境、Kubernetes集群和系统日志进行交互。
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npx local-devops-mcp
一个用于本地设置PostgreSQL数据库和用户的工具,支持Docker和非Docker环境。
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pip install -r requirements.txt
一个用于集成和运行开发工具的服务,支持本地开发和与Claude Desktop的交互。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate

@modelcontextprotocol/inspector
一个用于在OpenShift Local上部署和管理Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,支持多种MCP服务器类型和Google Workspace集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于FastAPI的CRUD REST API服务,支持产品、客户和订单的管理,适用于本地开发和中小型应用。
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pip install -r requirements.txt
MCP Git服务器通过MCP协议暴露安全的Git操作子集(状态、日志、差异、提交、推送等),为Claude Desktop等客户端提供结构化且安全的本地开发工作流。
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pip install mcp pydantic
一个基于Django和简单代理的本地友好型项目聊天机器人,通过工具调用回答库存数据库问题。
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python -m venv .venv

convex
MCP Jam Inspector是一个可以在本地运行的检查工具,支持通过Docker或Docker Compose与本地Convex后端集成,适用于开发和测试环境。
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npx convex dev
一个最小化的模型上下文协议(MCP)实验室,包含基于stdio的MCP服务器、轻量级HTTP桥接器、简单的前端界面和异步Python代理/CLI,适用于本地开发和测试。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI和FastMCP的LLM服务器,支持Ollama和OpenAI,适用于本地开发和部署。
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python3 -m venv .venv
一个包含十个项目的MCP主题工具集,通过本地JSON-RPC端点提供多种AI工程工具,适用于快速集成和本地开发。
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python -m venv .venv
MCP服务器是一个用于安装和配置模型上下文协议服务器的工具,支持本地开发和多种项目实现。
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uvx --from git+https://github.com/chatkausik/mcpserverexample.git mcp-server
一个用于测试SSE服务器的工具,支持本地开发环境配置。
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npx tsx index.tsx
该项目启动一个本地MCP服务器并与Azure OpenAI集成,用于执行交互式工具调用。
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python3 -m venv venv
一个使用Python SDK和UV依赖管理工具搭建的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于本地开发和测试。
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pip install uv
提供本地API开发环境的快速配置指南,包括依赖安装和服务器启动。
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pip install -r requirements.txt
一个展示如何使用Model Context Protocol (MCP)与多个独立服务器、自定义客户端和基于LLM的主机交互的演示项目,适用于本地多服务器系统的构建。
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pip install -r requirements.txt