提供27种工具用于通过Model Context Protocol全面管理Clockify时间跟踪,包括计时器、时间条目、项目、任务、标签、客户、工作区、用户和报告等功能。
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一个支持OpenAI兼容API的最小化命令行聊天客户端,具备工作区和MCP支持。
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通过MCP服务器使AI助手能够与Fingerprint的服务器端API交互,包括搜索和更新访客识别事件以及管理工作区。
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Meshes MCP服务器是一个通用集成层,用于管理SaaS应用的事件路由、工作区配置和交付状态检查。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的Notion API集成工具,允许AI助手操作Notion工作区,支持搜索、创建和修改页面等功能。
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pip install -e .
一个与Notion集成的模型上下文协议服务器,允许AI助手通过标准化工具和资源与您的Notion工作区进行交互。
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pip install -e .
一个轻量级的Node.js服务器,用于连接Claude和Plane工作区,管理项目、工作项、周期和模块等。
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npx --yes @zethictech/plane-mcp-server

@modelcontextprotocol/inspector
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,使LLM能够与Slack工作区交互,提供搜索、阅读和管理Slack内容的工具,以及工作区信息和常见工作流程的提示资源。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个用于Slack工作区集成的Python MCP服务器和API库,提供40多种Slack操作工具和异步Python API。
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uv run slack-mpm setup # Verify your token works
UAPF模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接UAPF引擎并提供工具和资源以处理UAPF包或工作区模式。
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一个提供只读访问Clockify时间跟踪数据的FastMCP服务器,可通过AI代理查询时间条目、项目、用户和工作区信息。
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uv run main.py
一个用于文件系统操作的模型上下文协议(MCP)服务器,支持创建、读取、更新和验证文件,并提供安全沙箱功能。
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docker run -p 3003:3003 -v /data:/tmp/javari-builds --env-file .env crav-mcp-filesystem
MCP Tools 提供工作区内的文件编辑、备份、代码分析和执行功能,专为AI驱动的代码助手和自动化设计。
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docker run --rm -it -v $(pwd):/app code_exec_mcp-mcp-server

mcp-hub-local
一个集中管理所有工作区MCP配置的枢纽工具,提供自动化的客户端配置管理、运行时生命周期控制和请求路由功能。
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npx mcp-hub-local
一个生产就绪的代理AI系统,通过模型上下文协议(MCP)将Notion工作区管理与Microsoft AutoGen多代理框架集成。
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uv run main.py
Nx是一个高效的JavaScript/TypeScript工作区管理工具,提供代码生成、任务运行、版本控制和CI集成等功能,适用于大型项目开发。
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npx nx g @nx/js:lib packages/pkg1 --publishable --importPath=@my-org/pkg1
一个MCP(模型上下文协议)服务器,为DevPod提供接口,使AI助手能够以编程方式管理开发环境。
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docker run -d \
Nx是一个功能强大的工作区管理工具,提供代码生成、任务运行、远程缓存和CI优化等功能,适用于现代前端和全栈开发。
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npx nx g @nx/js:lib packages/pkg1 --publishable --importPath=@my-org/pkg1
一个提供Slack API访问的MCP服务器,允许AI助手与Slack工作区进行交互。
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uv run python -m mcp_slack.server
Nx是一个强大的工作区管理工具,提供任务运行、代码生成、CI集成等功能,适用于现代前端开发。
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npx nx <target> <project-name>