一个基于AI的研究智能平台,通过智能PDF处理、语义搜索、研究分析和自动演示生成,优化学术工作流程。
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一个基于AI的研究智能平台,通过智能PDF处理、语义搜索、研究分析和自动演示生成,优化学术工作流程。
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一个为自主学术研究设计的模型上下文协议(MCP)服务器,能够搜索多个数据库、分析论文、生成引用网络并进行递归深度研究。
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python -m venv venv
一个为学术和情报分析研究流程设计的Python MCP服务器,支持多源数据提供、知识图谱构建和文献推荐功能。
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python3 -m pip install -e '.[dev]'

@modelcontextprotocol/inspector
apaper-mcp是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供直接访问学术论文数据库的能力,支持跨arXiv、IACR ePrint、DBLP、Google Scholar和CNKI(中国知网)的统一搜索和下载工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector bun run src/index.ts
基于模型上下文协议的多源学术研究平台,支持从13个来源类别搜索、下载、索引和查询学术内容,具备全文搜索、分析和本地语义向量搜索功能。
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pip install mcp requests pymupdf duckdb google-auth fastembed

@smithery/cli
ArXiv MCP Server通过Model Context Protocol(MCP)为AI助手提供了一个搜索和访问arXiv研究论文的桥梁,支持按日期范围和类别筛选论文、下载和阅读论文内容以及本地存储功能。
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npx -y @smithery/cli install arxiv-mcp-server --client claude
一个使用arXiv API获取最新论文的简单MCP服务器,旨在让LLMs轻松使用。
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uvx --from git+https://github.com/hajifkd/arxiv-mcp-server arxiv-mcp-server
ArXivBot是一个强大的研究自动化工具,能够自动搜索ArXiv论文、提取关键信息、寻找支持或反驳假设的证据,并构建可搜索的知识库。适用于学术研究和文献综述。
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pip install -e .
基于FastAPI和FastMCP的ArXiv元数据搜索服务,使用SQLite FTS5实现快速检索。
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docker run -d --name arxiv-paper-mcp \

arxiv-query-mcp
一个用于查询arXiv论文的Node.js服务器包,支持全局安装或通过npx直接运行。
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npx -y arxiv-query-mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,为Claude和其他兼容MCP的AI助手提供文献引用验证功能,包括DOI验证、引用元数据提取和格式化输出。
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uv run python start_server.py
CodeScholar是一个上下文感知的学术研究MCP服务器,通过混合向量和文本搜索技术分析代码库并将其链接到相关学术论文。
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pip install -r requirements.txt
EduAssist是一款AI驱动的学术研究助手,集成了论文发现、内容分析、课程推荐和智能问答功能,通过记忆系统提供持续的研究支持。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了27种谷歌服务的MCP服务器工具,包括YouTube转录、NotebookLM自动化、学术研究、金融数据等,无需官方API密钥即可使用。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了MCP协议的高级学术研究工具,支持多源数据抓取、AI分析、安全评估和优化缓存,适用于学术研究和企业部署。
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python -m venv .venv
哈佛大学图书馆目录API的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供全面的书目搜索和元数据检索功能。
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pip install harvard-library-mcp

mcp-arxiv-server
一个提供对arXiv研究论文全面访问的MCP服务器,支持搜索、阅读、分析和比较学术论文。
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npx mcp-arxiv-server
MCP研究助手是一个结合了模型上下文协议(MCP)和Anthropic的Claude API的智能研究助手,旨在帮助研究人员搜索、组织和分析arXiv上的学术论文。它提供了交互式聊天界面、arXiv集成、主题组织、元数据存储和研究摘要生成等功能,适用于学术研究、文献管理和知识发现等场景。
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python client.py
ArxivExplorer是一个轻量级的MCP服务器,通过Tavily搜索API帮助AI助手搜索和探索ArXiv研究论文。
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python main.py
一个轻量级的研究助手服务器,用于搜索arXiv上的学术论文,提取摘要和元数据,并为基于LLM的工作流提供MCP工具和资源。
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python3 -m venv venv