一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)实现,用于通过外部工具增强大型语言模型的能力。
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python -m venv venv
一个基于Flask的模型上下文协议(MCP)实现,用于通过外部工具增强大型语言模型的能力。
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@modelcontextprotocol/server-memory
Model Context Protocol (MCP) 参考实现和社区构建的服务器的集合,为大型语言模型提供安全和可控的工具和数据访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
该存储库是模型上下文协议(MCP)的参考实现集合,展示了如何为大型语言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
一个包含多种参考实现和社区构建的服务器集合,用于展示模型上下文协议(MCP)的多样性和可扩展性,使大型语言模型(LLMs)能够安全、可控地访问工具和数据源。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
提供一系列参考实现和社区构建的服务器,展示如何通过MCP为大型语言模型提供安全和可控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
提供了一系列参考实现和社区构建的服务器,展示如何为大型语言模型(LLM)提供安全和受控的工具与数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
提供多种参考实现和社区构建的服务器,展示模型上下文协议(MCP)的多样性和扩展性,使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
Aether是一款基于Tauri和Next.js构建的现代化跨平台多客户端协议(MCP)客户端,支持OpenAI和本地大型语言模型,提供实时聊天、对话管理和安全存储等功能。
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docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
一个精选的大型语言模型(LLM)应用集合,涵盖RAG、AI代理、多代理团队、MCP工具等,适用于各种技术场景和应用需求。
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pip install -r requirements.txt
一个通过模型上下文协议(MCP)集成多种工具(如维基百科搜索、互联网搜索和金融数据)的AI代理系统,旨在增强大型语言模型的功能。
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uv run mcp dev server.py
一个基于大型语言模型和WhatsApp Business API的机票查询聊天机器人,支持动态上下文更新和航班搜索功能。
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python -m venv venv
一个包含AI和大型语言模型(LLM)相关代码和文档的工作坊项目,涵盖从基础概念到实际应用的多个技术主题。
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python -m venv .venv

@smithery/cli
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器,作为学术论文库(特别是arXiv API)的智能接口,允许大型语言模型(LLMs)搜索和检索学术论文。
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npx -y @smithery/cli install @candenizkocak/research-papers-mcp-server --client claude

@cobol/mcp
一个提供COBOL函数提取能力的MCP服务器,支持索引和提取COBOL代码中的函数、段落和过程,适用于大型语言模型与COBOL代码库的交互。
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npx @cobol/mcp [options]

@vibesnipe/code-review-mcp
一个基于大型语言模型(LLM)的代码审查工具,支持通过MCP协议与AI编码助手集成,提供针对Git变更的上下文化审查。
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npx -y @vibesnipe/code-review-mcp

@collaborne/mcp-server
一个为大型语言模型(如Claude)提供与NEXT结构化数据交互工具的MCP服务器,支持获取高亮和集群数据。
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npx @collaborne/mcp-server

@modelcontextprotocol/server-memory
Model Context Protocol (MCP) 参考实现和社区构建的服务器集合,为大型语言模型提供安全和受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
提供Model Context Protocol(MCP)的参考实现和社区构建的服务器,展示MCP如何为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
LangChain MCP API是一个高性能的Go实现,支持多种大型语言模型(LLM)提供商,包括OpenAI、Claude、Ollama等,并提供动态工具加载和实时流式响应功能。
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docker run -d \

@smithery/cli
Math MCP是一种为Claude Desktop提供数学运算功能的协议服务,支持动态集成大型语言模型与外部应用。
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npx -y @smithery/cli install @swaroopkasaraneni/math-mcp-server --client claude