AI Learning

人工智能与法学硕士工作坊

该项目包含AI&LLM研讨会的代码和文档。

文档

• 01-ai-intro.md --人工智能导论
• 02-llm.md --大型语言模型概述
• 03-矢量数据库.md --矢量数据库概念
• 04-RAG.md --检索增强生成
• 05-gen-ai-RNN.md --基于RNN的生成式人工智能
• 06-变压器.md --变压器架构
• 07-自动代理.md --自主代理
• 08-mcp-ai-integration.md --MCP和AI集成
• 09-ai.md代理 --代理AI概念
• 10-llm-learning.md --法学硕士学习资源
• langchain-in-memory.md --内存模式中的LangChain
• langchain-window-memory-md --内存迁移指南
• python服务器指南.md --Python服务器指南

项目结构

.
├── README.md                    # Project README
├── docs/                        # Markdown docs and guides
├── src/                         # Example code & demos
│   └── ...
├── .env                         # Environment variables (not in git)
├── .gitignore
├── .pylintrc
└── .vscode/                     # VS Code settings
    └── settings.json

安装说明

1.环境设置

为了使项目准备好运行，首先创建一个虚拟环境。要激活它：

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate

2.安装依赖项

依赖项已安装，但如果需要重新安装：

pip install -r requirements.txt

3.环境变量

更新 .env 使用您的实际API密钥文件：

REQUESTY_API_KEY=your_actual_api_key_here

4.运行演示

python 

代码质量

代码遵循Python最佳实践：

• Snake_case命名约定
• 全面的文档字符串
• 特殊异常处理
• 环境变量验证
• 主要功能模式

安全说明

• 这 .env 文件被排除在版本控制之外
• API密钥从不在源代码中进行硬编码
• 虚拟环境隔离了项目依赖关系