MCP_Financial_Agent是一个多智能体金融分析系统,结合数值预测、情感分析和上下文记忆,提供市场趋势预测和交易建议。
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python -m venv venv
MCP_Financial_Agent是一个多智能体金融分析系统,结合数值预测、情感分析和上下文记忆,提供市场趋势预测和交易建议。
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python -m venv venv
基于多智能体架构的医疗分诊系统,通过协调患者数据、分诊和保险代理,优化医疗分诊流程,提高效率和响应速度。
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python3 -m venv venv
一个由4个LLM驱动的AI交易员组成的自主交易系统,实时研究、分析并执行股票交易,使用模型上下文协议(MCP)进行多智能体协作。
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uv run reset.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多智能体AI系统,用于协调规划并验证旅行行程,支持航班、酒店和景点搜索,以及预算管理。
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python -m venv venv
提供基于Model Context Protocol (MCP)的AI集成开发工具,支持构建MCP服务器、安全认证及多智能体架构。适用于AI开发者和系统集成商。
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pip install mcp PyJWT
基于模型上下文协议(MCP)构建的自主多智能体系统,用于连接大型语言模型和本地开发环境,提供深度Git历史分析、自动化代码审计和跨项目文档合成功能。
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python -m venv .venv
一个集成了LangGraph、模型上下文协议(MCP)和Claude 3.5 Sonnet的多智能体系统,提供智能文档检索、计算和代码执行功能。
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python3 -m venv venv
一个基于LiteLLM的多层工作流编排器,用于协调目标分析、上下文工程、专业代理、MCP工具调用、安全策略、内存持久化和可观察性钩子,为任何领域提供结构化的工作流结果。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的Notion集成膳食规划系统,通过多智能体系统帮助用户制定健康的周膳食计划。
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pip install uv
一个使用LangGraph构建的多智能体系统,用于协调专用代理执行航班搜索、天气预报和数学计算等任务。
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python -m venv venv
一个结合A2A(智能体间通信)和MCP(模型上下文协议)的多智能体客服自动化系统,用于处理账户帮助、账单问题、票据创建和报告等客户服务场景。
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python -m venv venv
一个通过Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)实现的多智能体客户服务自动化系统,用于处理查询、路由任务并在共享数据库上执行多步操作。
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pip install flask flask-cors requests termcolor pyngrok bitsandbytes -q
一个使用Google ADK、MCP协议和SQLite实现的多智能体客户支持系统,用于处理客户查询、账户升级、票据管理等场景。
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python3 -m venv .venv
一个基于Google Agent Development Kit (ADK)和Model Context Protocol (MCP)构建的生产级多智能体客户服务系统,具备高级智能体间通信、工具集成和智能路由功能。
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pip install google-adk google-generativeai flask flask-cors pyngrok termcolor
一个基于LangGraph SDK的多智能体客服系统,支持A2A协调和MCP集成,实现任务分配、协商和多步骤协调。
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python db_mcp_server.py
一个基于MCP协议和A2A通信的生产级多智能体客服系统,实现协议合规的智能体间通信和任务协调。
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python3 -m venv venv
基于MCP和A2A协议的多智能体客户服务系统,用于处理客户数据查询、更新、创建工单和解决支持问题。
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pip install -r requirements.txt
一个企业级、生产就绪的多智能体AI系统,用于自动化客户支持操作,具有智能路由、升级和自动化功能,显著提高支持效率。
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python -m venv venv
一个基于LangGraph和MCP的多智能体客服系统,通过共享状态和条件边实现智能体间的协调,访问客户数据并提供支持服务。
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python run_servers.py mcp --transport http
一个基于多智能体协作的客户服务平台,通过A2A协议和LangGraph SDK实现智能路由、数据检索和工单管理。
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